Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide

Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.

Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
← Lopp 7Sista loppet →
Romme2026-04-27Lopp 8

Romme 2026-04-27 lopp 8

Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.

Kort läsning av loppet

Toppval
Nr 6 · Justice
Bästa edge
Justice (+0.11)

Loppanalys

ModelltrygghetmediumVärdesignal finns

Blandning av fullständigt historiskt underlag för majoriteten men några hästar har tunt eller inget underlag; spridning i poäng gör bedömningen relativt stabil men inte entydig.

Modellens huvudhästar
1. Justice (6)2. Aros (4)3. Kejser (9)5. Ruth Riddle (7)

Loppbild

Modellen ser ett öppet lopp där Justice sticker ut som bästa sammanvägda modellvärde trots att marknaden inte prisat om den i samma utsträckning. Flera mittenhästar ligger tätt i poäng, vilket gör att positionsspel och startsnabbhet blir viktiga faktorer. Ett par hästar har tunt eller inget historiskt underlag vilket minskar total tydlighet.

Bedömning
Majoriteten har flera relevanta lopp men ett fåtal starter har begränsat underlag eller avvikande resultat, vilket ger medelhög säkerhet.

Hetaste buden

Justice (nr 6) toppar med bäst sammanvägda modellvärde och hög hastighetsprofil tillsammans med godt historiskt underlag. Aros (nr 4) är näst bäst med stark form och bra positionsstatistik men lägre bedömd distanspassning. Kejser (nr 9) har tredje bästa modellvärde och visar både stabila resultat och relativt högt tempo. Ruth Riddle (nr 7) är mittfältets starkaste tränarprofil men bedöms som sämre på ren snabbhet.

Bedömning
Topphästarna har flera relevanta lopp men differensen i poäng är inte stor nog för full säkerhet.

Därför rankar modellen så

Justice lyfts av kombinatonen av bästa sammanvägda modellvärde, topphastighet och fördelaktig positionsstatistik. Aros ligger högt tack vare stabil form och god startsnabbhet men sämre distansanpassning sänker dess totalvärde. Kejser får fördel av stabilitet och starka föraregenskaper medan Ruth Riddle bedöms mer på tränarkvalitet än ren speed.

Bedömning
Rankningen bygger på flera signaler med god täckning för toppkandidaterna men viss osäkerhet från spridning i poängen.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar

Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.

Jämförelse av modellens viktigaste faktorer för huvudhästarna i loppet. Lägre rank innebär bättre historisk prestation inom startfältet.
Faktor1. Justice (6)2. Aros (4)
Fartsrank11
Formrank32
Distansrank111
Kuskrank110
Tränarrank58
Stabilitetsrank114
Underlag3 lopp2 lopp
Startspår64
Data uppdaterad 2026-04-27 07:31.

Spelvärde

Justice visar tydligt spelvärde mot marknaden — modellen bedömer högre segerchans än vad oddsen antyder. Kejser och Ninja Star noteras också som värdeprofiler relativt marknaden; flera favoriter (exempelvis Ruth Riddle och Flight Crew) verkar vara överprissatta enligt modellens bedömning.

Bedömning
Edge-bedömningar är tydliga för de mest avvikande fallen men bygger på marknadsprissättning som kan ändras.

Trygghet i loppet

Modellen bedömer tryggheten som medelhög: toppkandidaterna har flera relevanta lopp och stabila tempoindikatorer, men några hästar saknar historik vilket drar ner totaltryggheten. Spridningen i poäng är måttlig vilket gör att små förändringar i start eller tempo påverkar utfallssannolikheten.

Bedömning
God täckning för flera toppkandidater men några med sparsamt underlag och en utpräglad poängspridning i botten.

Slutsats

Justice framstår som loppets mest intressanta kandidat enligt modellen tack vare högt sammanvägt modellvärde och starka hastighetssignaler jämfört med marknaden. Aros och Kejser är konkurrenskraftiga men skiljer sig i distans- och positionsstyrkor. Modellens trygghet är medelhög eftersom några deltagare har tunt eller inget historiskt underlag.

Bedömning
Topphästarna har rimligt med historik och stabila signaler, men flera osäkerhetskällor kvarstår.

Ranking och sannolikhet

RankNrHästMarknad %Modell %Edge %KuskTränare
16Justice4.5%15.8%+11.2%Jennifer PerssonLovisa Gunnarsson
24Aros12.0%12.1%+0.1%Nathalie BlomAnna Andersson
39Kejser4.8%11.3%+6.5%Lovisa BernmarkJukka Kivelä
43Borups Unik5.6%9.7%+4.1%Emma LindkvistMatilda Kviegård
57Ruth Riddle40.0%9.1%-30.9%Jessica HandorffChristian Riedl
62Futurity6.7%8.1%+1.4%Nicole MelbergLisa Skogh
71Kit Silvio10.9%7.4%-3.5%Julia AnderssonJesper Hedqvist
810Kosmos Diva5.7%6.7%+1.0%Dina Ness OvervikTina Thorson
911Ninja Star1.8%6.7%+5.0%Mikaela AlmgrenHelena Brossberg
108Flight Crew24.7%5.8%-18.9%Ninni WesterlundTuija Nummijärvi
1112La Vie Est Belle1.2%5.6%+4.4%My ErikssonMaria Östling
125Wakey Wakey1.6%Jenny A BjörkUlrika Olsson
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här

Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.

Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Publicerad 2026-04-27 07:31
Romme | lopp 8 | 2026-04-27 | Travanalys | Three-Wide