Blandning av starka historiska profiler för toppkandidater och flera deltagare med mycket tunt eller obefintligt historiskt underlag, vilket ger stabila toppvärden men osäkerhet längre ner i fältet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Romme 2026-04-27 lopp 5
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
L.B.Lomen sticker ut som klarast i modellen med lägst sammanvägda modellvärde och hög hastighetsprofil. Fältet innehåller flera hästar med mycket tunt historiskt underlag, vilket ökar osäkerheten bortom topp fyra. Startpositioner och körare påverkar bildens väntade lopputveckling för de främre favoriterna.
Hetaste buden
L.B.Lomen: lägst sammanvägda modellvärde, bästa hastighets- och distansprofil samt stark stabilitet historiskt. Koolman Bäck och Burman tävlar om plats två; Koolman har bättre balans mellan form och körarprofil medan Burman saknar djup i historiken men tränaren är högre rankad. Vikenja värderas som potentiellt prisvärd med stor värdeskillnad mot marknaden.
Därför rankar modellen så
L.B.Lomen toppar tack vare kombinationen av lågt sammanvägt modellvärde, ledande hastighetsrankning och stabila tidigare resultat. Koolman Bäck och Burman hamnar bakom på grund av högre modellvärden och mer varierande historik; Koolman kompenserar något med bättre pos-form och fler relevanta lopp. Vikenja klättrar i värdering eftersom marknaden prissatt den betydligt lägre än modellens bedömning.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. L.B.Lomen (15) | 2. Koolman Bäck (12) | 3. Burman (14) | 6. Vikenja (9) |
|---|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 3 | 5 | 4 |
| Formrank | 1 | 4 | 2 | 8 |
| Distansrank | 1 | 2 | 2 | 2 |
| Kuskrank | 3 | 12 | 5 | 4 |
| Tränarrank | 4 | 8 | 1 | 11 |
| Stabilitetsrank | 10 | 5 | 1 | 8 |
| Underlag | 3 lopp | 2 lopp | 1 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 2 | 4 | 1 | 1 |
Spelvärde
Marknaden verkar underskatta Vikenja med en stor värdeskillnad mot modellens bedömning; även L.B.Lomen visar positiv värdeskillnad men i mindre grad. Flera favoriter har prisats högre än modellbedömningen indikerar, vilket minskar deras spelvärde enligt modellen. Oddsdata saknas i input och kan påverka bedömningen ytterligare.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: toppkandidaterna har flera starka signaler och historiskt underlag, men många startande har få eller inga relevanta lopp, vilket minskar precisionen i mittfältet och längst bak.
Slutsats
L.B.Lomen är modellens tydliga förstaval tack vare lägst sammanvägda modellvärde och ledande hastighetsprofil. Koolman Bäck och Burman är nära baken men har varierande underlag; Vikenja framstår som en intressant värdeprofil gentemot marknaden. Saknad komplett oddsdata gör att värdebedömningar blir mindre säkra.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 15 | L.B.Lomen | 13.3% | 16.8% | +3.5% | Mats E Djuse | Björn Steinseth |
| 2 | 12 | Koolman Bäck | 10.9% | 9.9% | -1.0% | Lina Hjortzberg | Lina Hjortzberg |
| 3 | 14 | Burman | 14.8% | 9.9% | -4.9% | Ante Lisell | Tina Lisell |
| 4 | 3 | Troll Borken N.O. | 9.5% | 9.5% | -0.0% | Joakim Eskilsson | Claes Eskilsson |
| 5 | 2 | Re Alissera | 7.8% | 9.0% | +1.2% | Per Nordlund | Urban Bergkvist |
| 6 | 9 | Vikenja | 1.3% | 8.6% | +7.3% | Jorma Kontio | Peter Bengtsson |
| 7 | 5 | Västergårds Ingrid | 15.1% | 8.3% | -6.8% | Ulf Ohlsson | Olov Brunlöf |
| 8 | 4 | L.Q.Tromb | 3.5% | 7.2% | +3.8% | Wiktor Kylin-Blom | Wiktor Kylin-Blom |
| 9 | 7 | Hög Dragen | 4.2% | 6.4% | +2.2% | Peter Olsson | Camilla Magnusson |
| 10 | 10 | Bato Odin | 2.5% | 4.1% | +1.6% | Rikard N Skoglund | Kristofer Jansson |
| 11 | 1 | Mälarstens Mimer | 2.5% | 4.1% | +1.5% | Lucas H Vikström | Emelie Dawson |
| 12 | 11 | Best Rauen | 12.1% | 1.6% | -10.5% | Björn Steinseth | Björn Steinseth |
| 13 | 6 | Rönnblom | 14.2% | 1.6% | -12.7% | Nathalie Blom | Nathalie Blom |
| 14 | 8 | Mattes Hjärtegull | 2.8% | 1.6% | -1.3% | Gunnar Melander | AnnaMaria Öberg |
| 15 | 13 | Glödinga | 3.1% | 1.5% | -1.6% | Håkan R Eriksson | Håkan R Eriksson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
