Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide

Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.

Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Romme2026-04-27Lopp 5

Romme 2026-04-27 lopp 5

Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.

Kort läsning av loppet

Toppval
Nr 15 · L.B.Lomen
Bästa edge
Vikenja (+0.07)

Loppanalys

ModelltrygghetmediumVärdesignal finns

Blandning av starka historiska profiler för toppkandidater och flera deltagare med mycket tunt eller obefintligt historiskt underlag, vilket ger stabila toppvärden men osäkerhet längre ner i fältet.

Modellens huvudhästar
1. L.B.Lomen (15)2. Koolman Bäck (12)3. Burman (14)6. Vikenja (9)

Loppbild

L.B.Lomen sticker ut som klarast i modellen med lägst sammanvägda modellvärde och hög hastighetsprofil. Fältet innehåller flera hästar med mycket tunt historiskt underlag, vilket ökar osäkerheten bortom topp fyra. Startpositioner och körare påverkar bildens väntade lopputveckling för de främre favoriterna.

Bedömning
Tydlig toppkandidat men begränsat underlag för många övriga startfältet.

Hetaste buden

L.B.Lomen: lägst sammanvägda modellvärde, bästa hastighets- och distansprofil samt stark stabilitet historiskt. Koolman Bäck och Burman tävlar om plats två; Koolman har bättre balans mellan form och körarprofil medan Burman saknar djup i historiken men tränaren är högre rankad. Vikenja värderas som potentiellt prisvärd med stor värdeskillnad mot marknaden.

Bedömning
Toppkandidater stöds av flera signaler, men flera med svagt historiskt underlag sänker total trygghet.

Därför rankar modellen så

L.B.Lomen toppar tack vare kombinationen av lågt sammanvägt modellvärde, ledande hastighetsrankning och stabila tidigare resultat. Koolman Bäck och Burman hamnar bakom på grund av högre modellvärden och mer varierande historik; Koolman kompenserar något med bättre pos-form och fler relevanta lopp. Vikenja klättrar i värdering eftersom marknaden prissatt den betydligt lägre än modellens bedömning.

Bedömning
Utgångspunkten är stark för topphästarna men flera variabler (få lopp för vissa hästar) begränsar precisionen.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar

Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.

Jämförelse av modellens viktigaste faktorer för huvudhästarna i loppet. Lägre rank innebär bättre historisk prestation inom startfältet.
Faktor1. L.B.Lomen (15)2. Koolman Bäck (12)3. Burman (14)6. Vikenja (9)
Fartsrank1354
Formrank1428
Distansrank1222
Kuskrank31254
Tränarrank48111
Stabilitetsrank10518
Underlag3 lopp2 lopp1 lopp3 lopp
Startspår2411
Data uppdaterad 2026-04-27 07:31.

Spelvärde

Marknaden verkar underskatta Vikenja med en stor värdeskillnad mot modellens bedömning; även L.B.Lomen visar positiv värdeskillnad men i mindre grad. Flera favoriter har prisats högre än modellbedömningen indikerar, vilket minskar deras spelvärde enligt modellen. Oddsdata saknas i input och kan påverka bedömningen ytterligare.

Bedömning
Edge-bedömningar begränsas av att fullständiga odds- och marknadsdata inte finns i input.

Trygghet i loppet

Modellen bedömer tryggheten som medelhög: toppkandidaterna har flera starka signaler och historiskt underlag, men många startande har få eller inga relevanta lopp, vilket minskar precisionen i mittfältet och längst bak.

Bedömning
Blandning av stabila toppdata och många deltagare med tunt eller inget historiskt underlag.

Slutsats

L.B.Lomen är modellens tydliga förstaval tack vare lägst sammanvägda modellvärde och ledande hastighetsprofil. Koolman Bäck och Burman är nära baken men har varierande underlag; Vikenja framstår som en intressant värdeprofil gentemot marknaden. Saknad komplett oddsdata gör att värdebedömningar blir mindre säkra.

Bedömning
Säkert toppval men osäkerhet i större delen av fältet på grund av bristande historik.

Ranking och sannolikhet

RankNrHästMarknad %Modell %Edge %KuskTränare
115L.B.Lomen13.3%16.8%+3.5%Mats E DjuseBjörn Steinseth
212Koolman Bäck10.9%9.9%-1.0%Lina HjortzbergLina Hjortzberg
314Burman14.8%9.9%-4.9%Ante LisellTina Lisell
43Troll Borken N.O.9.5%9.5%-0.0%Joakim EskilssonClaes Eskilsson
52Re Alissera7.8%9.0%+1.2%Per NordlundUrban Bergkvist
69Vikenja1.3%8.6%+7.3%Jorma KontioPeter Bengtsson
75Västergårds Ingrid15.1%8.3%-6.8%Ulf OhlssonOlov Brunlöf
84L.Q.Tromb3.5%7.2%+3.8%Wiktor Kylin-BlomWiktor Kylin-Blom
97Hög Dragen4.2%6.4%+2.2%Peter OlssonCamilla Magnusson
1010Bato Odin2.5%4.1%+1.6%Rikard N SkoglundKristofer Jansson
111Mälarstens Mimer2.5%4.1%+1.5%Lucas H VikströmEmelie Dawson
1211Best Rauen12.1%1.6%-10.5%Björn SteinsethBjörn Steinseth
136Rönnblom14.2%1.6%-12.7%Nathalie BlomNathalie Blom
148Mattes Hjärtegull2.8%1.6%-1.3%Gunnar MelanderAnnaMaria Öberg
1513Glödinga3.1%1.5%-1.6%Håkan R ErikssonHåkan R Eriksson
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här

Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.

Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Publicerad 2026-04-27 07:31
Romme | lopp 5 | 2026-04-27 | Travanalys | Three-Wide