Flera hästar har tillräckligt historiskt underlag (2–3 lopp) och stabila prestandamål, men fältet är tätt och favoriten bedöms lågt av marknaden vilket sänker totaltryggheten något.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Romme 2026-04-20 lopp 8
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Loppet är jämnt med flera intressanta kandidater; Automatic Flight har bästa sammanvägda modellvärde men möter en marknad som uppskattar andra hästar. Fältet innehåller flera med stabilt historiskt underlag (2–3 lopp) vilket ger rimlig prediktionskraft, men en uppenbar marknadsfavorit har mycket hög implicit sannolikhet vilket skapar motstridiga signaler.
Hetaste buden
Automatic Flight (nr 6) toppar med lägst modellvärde och bästa hastighetsrankning; Oliver Schermer (nr 10) och Sign of Times (nr 4) följer som intressanta motkandidater med bättre spelvärde enligt modellens jämförelser. Gosa Gosing (nr 1) bedöms som en stabil topp‑4 men marknaden ligger närmare modellen här.
Därför rankar modellen så
Automatic Flight får högst vikt av modellen tack vare stark hastighetsprofil, lågt sammanvägt modellvärde och bra tränar/driver‑kombination. Oliver Schermer premieras för god positionell form och låg slutpoäng från basmätning vilket ger spelvärde mot marknaden. Sign of Times har bra tidigare placeringar men lägre hastighetsrank än ledaren.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Automatic Flight (6) | 2. Oliver Schermer (10) | 3. Sign of Times (4) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 3 | 5 |
| Formrank | 3 | 5 | 2 |
| Distansrank | 5 | 1 | 5 |
| Kuskrank | 2 | 7 | 9 |
| Tränarrank | 1 | 2 | 8 |
| Stabilitetsrank | 3 | 2 | 9 |
| Underlag | 2 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 6 | 10 | 4 |
Spelvärde
Modellen ser mest spelvärde i Oliver Schermer och Sign of Times; deras bedömda segerchans är högre än marknadens implicit sannolikhet. Automatic Flight är loppets bästa enligt modellen men marknaden prissätter inte samma värde (negativ värdeskillnad mot marknaden). För Millstout saknas relevant historik och odds ligger inte i linje med modellens låga förväntan.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera hästar har 2–3 relevanta lopp och stabila mätvärden, men spridningen i stabilitetsmåtten och motstridiga marknadssignaler sänker den totala säkerheten. Millstout saknar historik vilket minskar säkerheten ytterligare i marginalfallet.
Slutsats
Modellen ser Automatic Flight som loppets starkaste enhet utifrån hastighet och sammanvägt modellvärde, medan Oliver Schermer och Sign of Times erbjuder tydligare spelvärde gentemot marknaden. Totalbedömningen är medelhög i trygghet på grund av tätt fält och spridda marknadssignaler.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | Automatic Flight | 22.4% | 16.9% | -5.4% | Mats E Djuse | Jörgen Westholm |
| 2 | 10 | Oliver Schermer | 5.7% | 15.1% | +9.3% | Anders Eriksson | Magnus Träff |
| 3 | 4 | Sign of Times | 4.9% | 11.2% | +6.3% | Kenneth Haugstad | Tommy Eriksson |
| 4 | 1 | Gosa Gosing | 11.5% | 10.4% | -1.0% | Jorma Kontio | Katja Melkko |
| 5 | 7 | Lamborghini C.Boko | 4.1% | 10.1% | +6.0% | Olle Alsén | Olle Alsén |
| 6 | 5 | Fantastic Hall | 19.0% | 10.0% | -9.0% | Claes Sjöström | Claes Sjöström |
| 7 | 8 | Fleafire | 3.2% | 8.7% | +5.4% | Rikard N Skoglund | Viktor Lyck |
| 8 | 3 | Master | 8.8% | 8.7% | -0.1% | Örjan Kihlström | Jennifer Persson |
| 9 | 2 | Nagai Ashi | 1.2% | 6.9% | +5.7% | Frida Asplund | Frida Asplund |
| 10 | 9 | Millstout | 37.0% | 2.0% | -35.0% | Ulf Ohlsson | Matti Nisonen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
