Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Flera hästar har gott historiskt underlag men några nyheter/tunna data ger viss osäkerhet; fördelningen av modellvärden är relativt jämn bland toppkandidaterna.
Modellen ser ett öppet lopp där Mjölner Ty har bäst sammanvägda modellvärde tack vare hög hastighet och stabila placeringar. Tvåan och trean ligger nära varandra i bedömning medan marknadsfavoriterna Kalida och Lannem Sokken är spelade hårt av marknaden. Flera utmanare har tunnare underlag vilket sänker tryggheten i deras potential.
Mjölner Ty toppar på grund av bästa hastighetsrank och konsekventa placeringar. Pegasus och Hällgårds Dagny är nära efter med snarlika sannolikheter och låga marknadspriser. Kalida bedöms bra i form men är kraftigt spelad som favorit, vilket minskar dess relativa modellvinst.
Mjölner Ty får högst totalvärde tack vare bästa hastighetsrank, lågt variansmått och konsekventa topplaceringar. Pegasus och Hällgårds Dagny har liknande sammanvägda värden via bra form- och positionstal men något lägre hastighet jämfört med Mjölner Ty. Kalida har bra form och rutin men lägre modellvärde än topputmanarna och är dessutom starkt spelad.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Mjölner Ty (11) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 2 |
| Distansrank | 2 |
| Kuskrank | 10 |
| Tränarrank | 11 |
| Stabilitetsrank | 5 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 2 |
Modellen ser tydligt spelvärde i Mjölner Ty där bedömd segerchans är högre än marknadens prissättning (stor skillnad mellan modellens och marknadens sannolikheter). Pegasus och Hällgårds Dagny visar också värdesignaler mot sina långa odds. Kalida och Lannem Sokken har motsatt situation — marknaden prisar dem klart högre än modellen gör.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera toppkandidater har stabila historiska data men några deltagare saknar relevanta lopp helt, vilket drar ner den totala säkerheten. Toppfältet är tätt — det ökar osäkerheten i exakta placeringar även om ledande signaler är konsekventa.
Modellen ser Mjölner Ty som loppets starkaste häst baserat på hastighet och stabila placeringar, medan Pegasus och Hällgårds Dagny är reella utmanare med liknande bedömningar. Marknaden favoriserar Kalida och vissa andra trots att modellen värderar dem lägre; flera långa odds indikerar fyndmöjligheter. Sammantaget är bedömningen datadriven men medelhög trygghet på grund av några nyheter och tunna underlag.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | Mjölner Ty | 7.8% | 16.8% | +9.0% | Jan Roar Mjölneröd | Jan Roar Mjölneröd |
| 2 | 8 | Pegasus | 4.0% | 11.7% | +7.7% | Ole Johan Östre | Jenny Eriksson |
| 3 | 7 | Hällgårds Dagny | 2.2% | 11.6% | +9.4% | Oskar Kylin Blom | Jonny Jansson |
| 4 | 1 | Kalida | 36.8% | 10.3% | -26.5% | Jorma Kontio | Jens Kristian Brenne |
| 5 | 6 | Lillprinsen | 18.3% | 9.3% | -9.0% | Isabella Jansson Wiklund | Johnny Jansson |
| 6 | 12 | Eirik af Sola | 2.7% | 8.4% | +5.7% | Odd Arne Sagholen | Odd Arne Sagholen |
| 7 | 4 | Lystad Loke | 3.5% | 8.0% | +4.4% | Per Nordlund | Per Nordlund |
| 8 | 5 | Mana Figg | 5.2% | 7.9% | +2.7% | Ulf Ohlsson | Carolina Klarqvist |
| 9 | 9 | K.A.Viktor | 1.5% | 7.5% | +6.0% | Johan Lindqvist | Anders K Karlsson |
| 10 | 2 | Yngve C.G. | 1.0% | 5.0% | +4.0% | Linda Artursson | Kristin Back |
| 11 | 3 | Lannem Sokken | 31.0% | 1.8% | -29.2% | Adrian Solberg Akselsen | Andreas Opheim |
| 12 | 10 | Ingen | 4.0% | 1.7% | -2.2% | Mats E Djuse | Kristian Borud |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
