Bra data för majoriteten av fältet (de flesta har tre relevanta lopp) men stora skillnader i poäng mellan topp-4 och resten gör bedömningen känslig för enstaka formavvikelser.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Rattvik 2026-06-20 lopp 3
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett relativt öppet lopp med tydlig toppgrupp. Fyra hästar skiljer sig ut med klart bättre sammanvägda modellvärden och en spridning i bedömd segerchans som indikerar konkurrens mellan dem snarare än en ensam favorit.
Hetaste buden
Re Finans, Zicken En, Myrs Are och Lysjö Isa är de tydligaste kandidaterna. Re Finans leder på lägst sammanvägt modellvärde och bra stabilitet; Zicken En har snabba kilometertider och stark formprofil; Myrs Are och Lysjö Isa kompletterar med hög klass och goda jockey-/körreferenser.
Därför rankar modellen så
Toppplaceringarna drivs av låga sammanvägda modellvärden, bra stabilitet och konkurrenskraftiga kilometertider. Re Finans har bästa kombinationen av stabilitet och form, Zicken En är något snabbare i km-menyn, Myrs Are har stark körinsats och Lysjö Isa visar toppfart men något sämre läge.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Re Finans (10) |
|---|---|
| Fartsrank | 3 |
| Formrank | 2 |
| Distansrank | 3 |
| Kuskrank | 5 |
| Tränarrank | 7 |
| Stabilitetsrank | 2 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 4 |
Spelvärde
Modellen identifierar spelvärde i flera av topphästarna: Zicken En och Myrs Are har den största värdeskillnaden mot marknaden, medan Re Finans också visar positiv värdeskillnad men i mindre grad. För vissa längre upp i listan saknas marknadsdata här—det går inte att bedöma oddsvärde för dem från given data.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: de flesta hästar har tre relevanta lopp och stabila signaler, men en start saknar historik och poängspridningen mellan topp och övriga skapar känslighet för enstaka formavvikelser.
Slutsats
Modellens bild är att Re Finans, Zicken En, Myrs Are och Lysjö Isa utgör loppets kärna med bäst sammanvägda modellvärden. Zicken En och Myrs Are visar störst värdesignal mot marknaden, medan tryggheten i bedömningen är medelhög på grund av spår- och historikutmaningar.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | Re Finans | 10.7% | 14.3% | +3.6% | Linus Lönn | Maria Bergstedt |
| 2 | 8 | Zicken En | 7.8% | 13.7% | +5.9% | Carl Johan Jepson | Gunnar Gabrielsson |
| 3 | 14 | Myrs Are | 3.0% | 10.6% | +7.6% | Örjan Kihlström | Nina Jonsson |
| 4 | 15 | Lysjö Isa | 1.3% | 7.3% | +6.0% | Kristina Larsson | Kristina Larsson |
| 5 | 1 | Monster Mohikan | 8.8% | 6.6% | -2.1% | Rikard N Skoglund | Linn Hellström |
| 6 | 4 | Granbarksborren | 16.2% | 6.4% | -9.8% | Mats E Djuse | Jan-Olov Persson |
| 7 | 3 | Hammars Jonte | 12.0% | 6.4% | -5.6% | Kajsa Frick | Kajsa Frick |
| 8 | 9 | Höstbo Marcus | 20.0% | 5.6% | -14.4% | Björn Goop | Joakim Eskilsson |
| 9 | 6 | Mitt Hjärtas Hero | 3.2% | 5.3% | +2.1% | Katrin K Frick | Katrin K Frick |
| 10 | 2 | Vy Jerven | 2.5% | 5.3% | +2.8% | Oskar Kylin Blom | Stefan Björkvall |
| 11 | 5 | M.P.Atlas | 5.7% | 5.2% | -0.6% | Alexander Ljungman | Carina Myrlund |
| 12 | 11 | Slotts Tore | 1.9% | 4.7% | +2.9% | Lotta Persson | Lotta Persson |
| 13 | 12 | Eldida | 14.5% | 4.1% | -10.4% | Ulf Ohlsson | Ida Eriksson |
| 14 | 7 | Per Viking | 10.2% | 3.4% | -6.7% | Oskar J Andersson | Annelie Lagergren |
| 15 | 13 | Frivoll Faksen | — | 1.0% | — | Jenny A Björk | Leif Persson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
