Tydlig spridning i modellvärden och flera hästar med stabila historiska mönster, men ett par starter har tunt eller saknat historik vilket sänker helhetstryggheten.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Rattvik 2026-05-11 lopp 3
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Loppet domineras i modellen av ett tight toppskikt där Who's Malvina, Gaya Vendil och Joners Majah står ut med lägst sammanvägda modellvärden. Startpositioner och förare påverkar: Mats Djuse lyfter Who's Malvina medan Gaya Vendil kan utnyttja Oskar Kylin Bloms form och post 12. Ett par hästar saknar robust historik vilket drar ner den generella säkerheten.
Hetaste buden
Who's Malvina (start 6) har loppets bästa sammanvägda modellvärde och stöds av god form- och förarrollrankning. Gaya Vendil (12) är nära i modellvärde, stark tränar- och förarprofil och hög positionell stabilitet. Joners Majah (5) kombinerar låg slutpoäng med bra hastighet i historiken och ger modellen en tredjeplats.
Därför rankar modellen så
Who's Malvina ledde via lågt sammanvägt modellvärde och hög förarrank; modellen värdesätter också stabilt hastighetsläge och god positionell historik. Gaya Vendil får högt betyg tack vare stark tränarrank och konsekventa prestationer trots ogynnsam startposition. Joners Majah rankas tredje då snabbhet och bra formväg uppväger något sämre positionshistorik.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Who's Malvina (6) | 2. Gaya Vendil (12) | 3. Joners Majah (5) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 4 | 2 |
| Formrank | 1 | 2 | 5 |
| Distansrank | 3 | 3 | 3 |
| Kuskrank | 1 | 2 | 3 |
| Tränarrank | 12 | 1 | 7 |
| Stabilitetsrank | 8 | 6 | 5 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 6 | 12 | 5 |
Spelvärde
Marknaden har satt Who's Malvina som tydlig favorit medan modellen ger högre relativ chans även till Joners Majah — Joners Majah visar ett litet positivt spelvärde jämfört med marknadens prissättning. Bima, Ninja Star och Brizzy markeras av modellen som värdeprofiler tack vare större skillnad mellan modellens bedömning och marknadens sannolikhet.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topphästarna har flera relevanta lopp vardera, men en start saknar historik helt och några har bara två tidigare lopp, vilket dämpar säkerheten i helhetsbilden.
Slutsats
Modellen ser Who's Malvina som ledande men noterar konkurrens från Gaya Vendil och Joners Majah; flera outsiders visar potentiellt värde mot marknaden. Helhetsbedömningen är datadriven och medelhög i trygghet på grund av blandat historikdjup i fältet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | Who's Malvina | 27.5% | 13.9% | -13.6% | Mats E Djuse | Maria Larsson |
| 2 | 12 | Gaya Vendil | 20.5% | 13.5% | -7.0% | Oskar Kylin Blom | Oskar Kylin Blom |
| 3 | 5 | Joners Majah | 11.7% | 12.6% | +0.9% | Jorma Kontio | Karl-Gustav Sundin |
| 4 | 9 | Lavazza Sisu | 17.8% | 11.6% | -6.2% | Tomas Pettersson | Tommy Eriksson |
| 5 | 1 | Miss Lindra | 9.8% | 9.5% | -0.3% | Katrin K Frick | Johnny Hermansson |
| 6 | 11 | Bima | 2.8% | 7.5% | +4.7% | Hans Högberg | Hans Högberg |
| 7 | 7 | Ninja Star | 1.0% | 6.9% | +5.9% | Ronny Israelsson | Helena Brossberg |
| 8 | 4 | Red Supernova | 3.2% | 6.2% | +3.0% | Ella Halvarsson | Ann Halvarsson |
| 9 | 3 | La Vie Est Belle | 5.9% | 5.8% | -0.1% | Jenny A Björk | Maria Östling |
| 10 | 10 | Brizzy | 1.0% | 5.6% | +4.6% | Kiwi Björkman | Anna Andersson |
| 11 | 8 | Iamwhatiam | 8.2% | 5.3% | -2.9% | Rikard N Skoglund | Jenny Martinsson |
| 12 | 2 | Leka Whereischarly | 10.4% | 1.5% | -8.9% | Kajsa Frick | Veronica Sundberg |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
