Blandning av starka datapunkter för flera täta toppkandidater men tre hästar saknar historik, vilket sänker helhetstryggheten.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Ostersund 2026-06-09 lopp 5
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Tätt fält i toppen: tre hästar står mycket nära varandra i modellens sammanvägda värde, medan flera startar saknar historik och faller långt ner. Banan och distans gynnar snabb start och position; de högst rankade kombinerar bra hastighet och passande distansdata. Marknaden visar spridda prissättningar vilket skapar möjlighet att tolka värderingarna selektivt.
Hetaste buden
Pellpers Mårten, Norbalder och Alm Jerker utmärker sig genom mycket nära modellvärden; Pellpers Mårten har högst snabbhetsrank och bra anpassning till distans. Norbalder presterar stabilt med stark förare och visar positiv värdeskillnad mot marknadens prissättning. Alm Jerker har bra formindikatorer men tunnare historik, vilket begränsar tryggheten i dess position.
Därför rankar modellen så
Modellen prioriterar kombinationen av snabbhet, distansanpassning och aktuell form. Pellpers Mårten toppar tack vare hög hastighetsrank och bäst distansmatch; Norbalder hamnar tätt efter med stabila resultat och stark förare. Alm Jerker är nära i sammanvägt modellvärde men saknar flera lopp vilket sänker dess tillförlitlighet.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Pellpers Mårten (12) | 2. Norbalder (10) | 3. Alm Jerker (2) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 4 | 3 |
| Formrank | 6 | 3 | 1 |
| Distansrank | 1 | 3 | 3 |
| Kuskrank | 9 | 1 | 4 |
| Tränarrank | 3 | 2 | 1 |
| Stabilitetsrank | 4 | 5 | 1 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 12 | 10 | 2 |
Spelvärde
Norbalder visar tydlig positiv värdeskillnad mot marknaden enligt indata (stor edge-differens). Pellpers Mårten prisas något högre av marknaden än modellen indikerar, vilket ger negativ värdeskillnad. För flera lågrankade hästar saknas oddsdata i indata och därmed kan modellen inte uttala sig om marknadsvärde för dem.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: tydlig konkurrens i topp ger bra signaler, men tre hästar saknar historik och några har låg stabilitetsranking. Det gör att sannolikhetsfördelningen sprids och att enstaka utfall kan störa prognosen.
Slutsats
Tätt mellan Pellpers Mårten, Norbalder och Alm Jerker i modellens totalvärde; Norbalder framstår som intressant ur värdesynpunkt medan Pellpers Mårten är modellens högst värderade häst tack vare snabbhet och distansmatch. Begränsad historik för flera starter gör att loppet inte är högtryggt över hela fältet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | Pellpers Mårten | 17.0% | 14.4% | -2.6% | Jan-Olov Åberg | Madelen Ess |
| 2 | 10 | Norbalder | 1.7% | 14.4% | +12.7% | Marcus Lilius | Anne Dahlshaug |
| 3 | 2 | Alm Jerker | 5.3% | 14.0% | +8.7% | Arild Eggen | Arild Eggen |
| 4 | 6 | Lome Hilda | 12.5% | 10.7% | -1.8% | Micael Melander | Micael Melander |
| 5 | 3 | Ellison | 4.0% | 9.8% | +5.8% | Ingvar Nyberg | Lennart Wedin |
| 6 | 1 | Kökkien | 4.8% | 9.0% | +4.2% | Lotta Persson | Linnea H Tyrén |
| 7 | 4 | Lill Alf | 16.5% | 8.7% | -7.8% | Ulf Ohlsson | Olov Brunlöf |
| 8 | 5 | Teddy Best | 6.8% | 7.5% | +0.7% | Tomas Pettersson | Kjell Sandström |
| 9 | 7 | Alm Nordstjernen | 22.6% | 5.8% | -16.8% | Boye Ölstören | Karina Myren |
| 10 | 8 | Prins Villiam | 25.0% | 1.9% | -23.1% | Mats E Djuse | Siri Sprauten Slettås |
| 11 | 9 | Kolbu Julian | 1.6% | 1.9% | +0.3% | Henrik Kihle | Öystein Mälen |
| 12 | 11 | Sol Bris | — | 1.8% | — | Carl-Ivar Larsson | Carl-Ivar Larsson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
