Blandning av etablerade profiler med bra historik och flera hästar utan relevant historik ger måttlig säkerhet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Ostersund 2026-06-09 lopp 10
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Det här loppet domineras i modellen av ett par korta profiler och flera hästar med tunt historiskt underlag. Ängsson sticker ut med lägst sammanvägt modellvärde och bra positionell data, medan flera marknadsfavoriter är spelade högre än modellen bedömer.
Hetaste buden
Ängsson (nr 2) har det bästa sammanvägda modellvärdet, ledande speed- och formrankning samt fördelaktig postplacering. Ingemar H.L. (nr 7) har lägre modellvärde än Ängsson men stabilare historik och bäst avståndsanpassning. Klack Zorro (nr 10) och Västergårds Ingrid (nr 4) kompletterar toppskiktet med goda bruttovärden och rimliga positioner i loppet.
Därför rankar modellen så
Ängsson toppar tack vare lågt sammanvägt modellvärde, bästa speed- och formrankning samt fördelaktig positionsdata. Ingemar H.L. får sin placering från stabilt underlag, god avståndspassning och hög trygghet i bedömningen. Klack Zorro är snabb och konsekvent, medan Västergårds Ingrid backas upp av starka basvärden trots något sämre positionsläge.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Ängsson (2) | 2. Ingemar H.L. (7) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 3 |
| Formrank | 1 | 6 |
| Distansrank | 6 | 1 |
| Kuskrank | 4 | 8 |
| Tränarrank | 3 | 5 |
| Stabilitetsrank | 1 | 7 |
| Underlag | 1 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 2 | 1 |
Spelvärde
Marknaden verkar ha spelat upp Ängsson till favoritnivå över vad modellen bedömer; modellen visar negativ värdeskillnad för denne. Ingemar H.L., Klack Zorro och Frier Karma har positiva värdeskillnader där modellen ser mer sannolikhet än marknadens prissättning — oddsdata för varje häst finns i input.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera toppkandidater har bra historik och stabila mått, men tre hästar saknar relevant historik helt, vilket ökar osäkerheten i utgångsbilden.
Slutsats
Modellen ser Ängsson som loppets starkaste enhet på statistiska mått, men marknaden har spelat upp favoriten mer än modellen motiverar. Ingemar H.L., Klack Zorro och Västergårds Ingrid framstår som tydliga konkurrenter med rimligt stöd i data; flera startande saknar historik vilket gör loppet något ryckigt.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | Ängsson | 31.7% | 16.9% | -14.8% | Jan Ove Olsen | Jan Ove Olsen |
| 2 | 7 | Ingemar H.L. | 1.6% | 12.3% | +10.7% | Lotta Persson | Lotta Persson |
| 3 | 10 | Klack Zorro | 3.0% | 11.3% | +8.3% | Joakim Reiser | Joakim Reiser |
| 4 | 4 | Västergårds Ingrid | 8.7% | 11.0% | +2.3% | Ulf Ohlsson | Olov Brunlöf |
| 5 | 11 | Frier Karma | 1.5% | 9.5% | +8.0% | Rakel Krabseth | Jonna Rogstad |
| 6 | 5 | Ernst i Kärret | 1.0% | 7.6% | +6.6% | Wilda Ridderlind | Karin Lindblad |
| 7 | 9 | Rönnings Teddy | 8.5% | 7.4% | -1.0% | Lars Ångström | Lars Ångström |
| 8 | 1 | Sohloskar | 2.4% | 6.9% | +4.4% | Pär-Olof Löjdahl | Maria Rönning |
| 9 | 6 | Sohlljus | 1.7% | 6.8% | +5.1% | Stefan Edin | Maria Rönning |
| 10 | 13 | Trö Ole | 7.6% | 4.6% | -3.0% | Jan-Olof Johansson | Tilda Davidsson |
| 11 | 12 | Hade Tur | 22.6% | 2.0% | -20.6% | Mats E Djuse | Jan-Olov Persson |
| 12 | 8 | Sigvart | 13.6% | 1.9% | -11.7% | Boye Ölstören | Sture Grindflaten |
| 13 | 3 | Pave Jerkeld | 14.0% | 1.9% | -12.1% | Sondre Mogset | John Mogset |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
