Majoriteten av fältet (10 av 13) saknar relevant historik vilket begränsar statistikbasen; topp3 har dock enhetligt bättre underlag och olika kompletterande signaler.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Ostersund 2026-05-15 lopp 9
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Topp3 (Norma H.L., Ingebrigtsen, Tina T.) skiljer sig tydligt från övriga på sammanvägt modellvärde och historik; resterande tio saknar relevant loppdata vilket gör loppet svårläst. Marknaden visar större chans för favoriten än modellen förutser, och flera startfältshästar har höga odds utan historiskt underlag.
Hetaste buden
Norma H.L. leder på lägst sammanvägda modellvärde och bästa hastighets- och formindikatorerna. Ingebrigtsen har näst bästa modellvärde och hög värdeskillnad mot marknaden. Tina T. kompletterar trion med solid balans mellan hastighet och positioner i tidigare lopp.
Därför rankar modellen så
Norma H.L. har lägsta modellvärdet, bästa hastighets- och stabilitetsrankning samt relevant historik (ett tidigare lopp) vilket driver förstaplatsen. Ingebrigtsen och Tina T. följer på grund av starka hastighets- och formindikatorer och liknande historik; övriga har saknat historik och får lägre tillförlitlighet i bedömningen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Norma H.L. (11) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 11 |
| Tränarrank | 11 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 1 lopp |
| Startspår | 1 |
Spelvärde
Modellen ser tydligt värde i både Norma H.L. och Ingebrigtsen: Norma H.L. har högre modellchans än marknadens prissättning indikerar, och Ingebrigtsen visar ännu större värdeskillnad mot marknaden. För många övriga saknas oddsbaserat värde eller underlag att bedöma mot marknaden.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topptrion stöds av historik och flera signaler, men 10 av 13 deltagare har inget historiskt underlag vilket sänker den övergripande säkerheten. Variation i förare/tränarrankningar påverkar också osäkerheten.
Slutsats
Modellen ser Norma H.L., Ingebrigtsen och Tina T. som klart mer sannolika i detta lopp baserat på sammanvägt modellvärde och tillgänglig historik. Eftersom många startar utan tidigare lopp är loppbilden osäker och marknadsvärdet visar särskilt stor skillnad för Ingebrigtsen.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | Norma H.L. | 10.1% | 18.7% | +8.6% | Lotta Persson | Lotta Persson |
| 2 | 10 | Ingebrigtsen | 2.7% | 15.9% | +13.2% | Johan Gunnarsson | Johan Gunnarsson |
| 3 | 12 | Tina T. | 2.5% | 12.8% | +10.2% | Fredrik Sahlén | Hannah Norredahl |
| 4 | 4 | Rönnings Erik | 7.8% | 5.9% | -1.9% | Robert Dunder | Robert Dunder |
| 5 | 9 | Krusing | 10.8% | 5.5% | -5.3% | Henrik Kihle | Andrew von Krusenstierna |
| 6 | 2 | Guli Leo | 9.0% | 5.4% | -3.5% | Marcus Lilius | Jan-Olov Persson |
| 7 | 1 | Järvsö Birgitta | 9.9% | 5.4% | -4.5% | Hanne Einang | Per C Johansson |
| 8 | 5 | Järvsö Nicklas | 15.7% | 5.3% | -10.4% | Henrik Svensson | Jan-Olov Persson |
| 9 | 6 | Stjärn Modde | 22.2% | 5.3% | -16.9% | Robert Skoglund | Robert Skoglund |
| 10 | 7 | Feseth Astrid | 11.9% | 5.1% | -6.8% | Jan Ove Olsen | Jan Ove Olsen |
| 11 | 3 | Bartolomeus Box | 8.4% | 5.1% | -3.3% | Jill Ivarsson | Jill Ivarsson |
| 12 | 13 | Björnbergets Loke | 3.2% | 4.8% | +1.6% | Donald Kristofersson | Donald Kristofersson |
| 13 | 8 | Monalda | 3.5% | 4.7% | +1.2% | Morten Valstad | Kristin Sundt |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
