Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Två hästar har historiskt underlag och differentierade poäng; övriga tio har tunt eller inget relevant historiskt material vilket drar ner tryggheten.
Modellen delar upp loppet i två tydliga kandidater och en stor grupp utan relevant historik. Silwa och Junisorken sticker ut med låga poäng och flera stödjande signaler; resterande hästar har betydligt högre poäng och tunt underlag.
Silwa toppar modellen tack vare bästa hastighet, bra tränarplacering och lågt sammanvägt modellvärde; Junisorken är tvåa med stark förare och stabilt underlag. Ingebrigtsen nämns som intressant eftersom marknaden prisat henne lågt i förhållande till modellens poäng, men hennes historik är tunn.
Silwa får lägst modellvärde på grund av ledande hastighets- och stabilitetsrank samt bästa tränarpoäng; Junisorken har näst lägst värde tack vare stark förare och konsekvent prestation över två lopp. Majoriteten av fältet saknar historik vilket pressar upp deras sammanvägda värden.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Silwa (9) | 2. Junisorken (10) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 1 | 2 |
| Distansrank | 1 | 2 |
| Kuskrank | 4 | 1 |
| Tränarrank | 1 | 2 |
| Stabilitetsrank | 1 | 2 |
| Underlag | 1 lopp | 2 lopp |
| Startspår | 2 | 1 |
Silwa visar tydlig värdeprofil: modellen uppskattar segerchans betydligt högre än marknaden indikerar (modellens bedömda segerchans ~28 %, marknad ~8 %) vilket ger hög värdeskillnad. Junisorken har också positiv värdeskillnad men i mindre grad. För flertalet andra finns negativ eller obefintlig värdesignal.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: Silwa och Junisorken bygger på ett litet men relevant historiskt underlag, medan övriga nio hästar i praktiken saknar tillräckliga lopp för robust ranking.
Modellen ser Silwa som klar etta med tydlig värdeprofil och Junisorken som närmaste utmanare; resterande fältet har tunt eller inget historiskt underlag och bedöms som outsiders i nuläget.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | Silwa | 8.1% | 28.4% | +20.3% | Erika Rosén Eriksson | Hans Swedin |
| 2 | 10 | Junisorken | 6.0% | 23.2% | +17.2% | Mikael Cedergren | Mikael Cedergren |
| 3 | 6 | Lomeglimt | 11.9% | 6.4% | -5.5% | Susanne H Osterling | Niclas Torstemo |
| 4 | 1 | Tina T. | 4.8% | 6.3% | +1.5% | Fredrik Sahlén | Hannah Norredahl |
| 5 | 8 | Tand Strimma | 24.6% | 6.1% | -18.5% | Tilda Gottås | Matts Gottås |
| 6 | 3 | Peng | 35.3% | 6.0% | -29.3% | Kenth Åkerlund | Fredrik Fransson |
| 7 | 5 | Ingebrigtsen | 2.4% | 6.0% | +3.7% | Johan Gunnarsson | Johan Gunnarsson |
| 8 | 7 | Monster Magi | 18.1% | 5.9% | -12.1% | Fredrik Fransson | Fredrik Fransson |
| 9 | 2 | Olsims Anja | 4.1% | 5.9% | +1.8% | Magnus O Jonsson | Magnus O Jonsson |
| 10 | 4 | Olsims Sandra | 2.5% | 5.7% | +3.2% | Caroline Melin | Magnus O Jonsson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
