Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Tydlig skillnad i modellvärde mellan topphästarna men flera startande har mycket tunt eller inget historiskt underlag vilket sänker tryggheten i mitten/slutet av fältet.
Modellen ser ett tydligt toppskikt med Tverdals Thor och Arktis klart före resten baserat på sammanvägda värden. Flera hästar i mitten har visst historiskt underlag medan tre ekipage har väldigt tunt eller inget underlag, vilket ökar osäkerheten i placeringarna längre ner.
Tverdals Thor och Arktis dominerar modellen; båda kombinerar lågt sammanvägt modellvärde och bra historik. Kringlers Loke är tredjeval med stabila placeringar men något tunnare historik. Bjørn och Ruben nämns också som rimliga utmanare men med sämre totalvärde.
Tverdals Thor ligger bäst tack vare lågt sammanvägt modellvärde, hög stabilitet och bra placeringar i historiken. Arktis får bra position genom snabbhet och starka kör- och tränarrankningar. Kringlers Loke är konsekvent placerad men har något färre relevanta lopp vilket sänker slutvärdet.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Tverdals Thor (9) | 2. Arktis (6) | 3. Kringlers Loke (2) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 3 | 1 | 4 |
| Formrank | 1 | 5 | 2 |
| Distansrank | 3 | 1 | 2 |
| Kuskrank | 9 | 1 | 5 |
| Tränarrank | 6 | 1 | 4 |
| Stabilitetsrank | 2 | 4 | 5 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 2 lopp |
| Startspår | 9 | 6 | 2 |
Modellen visar stort värde i Tverdals Thor och Arktis — båda har mycket högre modellröster än vad marknaden antyder (implied probabilities är låga eller felaktigt satt för flera). Notera att för Ruben och Alm Rappa är marknadens prissättning avvikande; för vissa hästar saknas trovärdiga odds i indata.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topphästarna har gott underlag och stabila mått, men flera deltagare har 0–1 relevanta lopp vilket drar ner säkerheten i helhetsbedömningen.
Sammanfattningsvis är Tverdals Thor och Arktis tydliga modellfavoriter med bäst sammanvägda modellvärden; Kringlers Loke är tredjeval men något mindre säker. Eftersom flera hästar har tunt eller saknat historiskt underlag bör man vara försiktig att överskatta placeringarna längre bak.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | Tverdals Thor | 1.0% | 21.3% | +20.3% | Per Einar Sørmo | Jarle Morten Sørmo |
| 2 | 6 | Arktis | 1.0% | 19.4% | +18.4% | Inge Melby | Beate Halvei Klomstad |
| 3 | 2 | Kringlers Loke | 1.0% | 13.9% | +12.9% | Veronika Bugge | Veronika Bugge |
| 4 | 1 | Bjørn | 1.0% | 13.5% | +12.5% | Bjørn Garberg | Bjørn Garberg |
| 5 | 3 | Ruben | 100.0% | 12.3% | -87.7% | Jarle Morten Sørmo | Kjetil Elden |
| 6 | 5 | Gangsters Pirat | 1.0% | 10.9% | +9.9% | Dag-Sveinung Dalen | Anne Dahlshaug |
| 7 | 4 | Holter Sjur | 1.0% | 2.9% | +1.9% | Jenny R. Krangsås | Jenny R. Krangsås |
| 8 | 8 | Tustna Faksen | 1.0% | 2.9% | +1.9% | Martin Berg Samdal | Erik Samdal |
| 9 | 7 | Alm Rappa | 20.8% | 2.8% | -18.0% | Boye Ølstøren | Boye Ølstøren |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
