Alla hästar har tre relevanta lopp vilket ger ett jämnt men begränsat historiskt underlag; indikatorer som hastighet, startposition och förar-/tränarrankningar ger tydliga skillnader men fältet är tätt.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Orkla 2026-04-26 lopp 10
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Ett kompakt fält där S.G.Mistral har bästa sammanvägda modellvärde tack vare topphastighet, god form och fördelaktig startposition. Belfort Rags är näst bästa enligt modellen och har stabilitet bakom sig. Övriga ligger nära varandra i sannolikhet vilket skapar ett öppet lopp.
Hetaste buden
S.G.Mistral (start 6) toppar med bästa hastighets- och formkombination; Belfort Rags (4) är stabil och har näst bästa totalvärde. Grumbazz Kini (5) visar god distanskapacitet men har svagare positionshistorik. Gold Ripasso (3) är också relevant tack vare jämn form men saknar toppfart.
Därför rankar modellen så
S.G.Mistral får högsta totalvärdet på grund av bästa hastighetsindex, lägsta sammanvägda resultat och gynnsam startplacering. Belfort Rags lyfts av låg spridning i prestationer och stabil drivare/tränarekombination. Grumbazz Kini och Gold Ripasso placeras efter på grund av svagare positionshistorik respektive lägre topphastighet.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. S.G.Mistral (6) | 2. Belfort Rags (4) | 3. Grumbazz Kini (5) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 3 | 2 |
| Formrank | 1 | 3 | 7 |
| Distansrank | 1 | 4 | 2 |
| Kuskrank | 2 | 3 | 6 |
| Tränarrank | 2 | 4 | 5 |
| Stabilitetsrank | 7 | 1 | 4 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 6 | 4 | 5 |
Spelvärde
Marknaden visar mycket hög implicit sannolikhet för S.G.Mistral jämfört med modellens bedömning, vilket indikerar negativ värdeskillnad mot marknaden för den hästen. Belfort Rags har positiv värdeskillnad enligt modellen och placeras högt i värderanking. För flera hästar är marknadsdata i princip obefintlig (mycket låg implicit sannolikhet), vilket gör värdebedömningen osäker.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: varje häst har tre relevanta lopp vilket ger underlag, men den täta sannolikhetsfördelningen och ojämn marknadsinformation minskar säkerheten. Starka enskilda signaler finns för S.G.Mistral och Belfort Rags.
Slutsats
Modellen ser S.G.Mistral som loppets starkaste häst baserat på hastighet, form och positioner, medan Belfort Rags framstår som den mest intressanta i värdebedömning. Fältet i övrigt är jämnt och marknadsdata saknar tydlighet för flera hästar, vilket minskar entydigheten i loppbilden.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | S.G.Mistral | 85.5% | 22.6% | -62.9% | Jomar Blekkan | Oscar Berglund |
| 2 | 4 | Belfort Rags | 1.0% | 17.6% | +16.6% | Noralf P. Brækken | Noralf P. Brækken |
| 3 | 5 | Grumbazz Kini | 22.5% | 13.0% | -9.5% | Dag-Sveinung Dalen | Rune Haugen |
| 4 | 3 | Gold Ripasso | 1.0% | 12.6% | +11.6% | Veronika Bugge | Trude Kleveland |
| 5 | 1 | Giorgio B.R. | 1.0% | 12.5% | +11.5% | Atle Eggan | Egil Aune |
| 6 | 2 | Herecomes Gardenia | 16.4% | 11.5% | -5.0% | Torkil Steinshaug | Torkil Steinshaug |
| 7 | 7 | Hard Times | 1.0% | 10.3% | +9.3% | Arve Sjoner | Arve Sjoner |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
