Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Starka och konsekventa interna signaler: flera hästar har tre relevanta lopp i underlaget, tydliga skillnader i sammanvägt modellvärde och flera stabilitets- och hastighetsindikatorer pekar entydigt mot toppkandidater.
Modellen ser ett klart försprång för Alm Vinni som har lägst sammanvägt modellvärde och bästa hastighetssignaler. Linselusa och Alsaker Tyra kommer därefter med bättre löpsituation och betydande värdeskillnader mot marknaden. Fältet efter toppfyran är heterogent och saknar lika starka underlag.
Alm Vinni: snabbast och bästa form (lägst modellvärde). Linselusa: bra positioner och hög värdesignal gentemot marknaden. Alsaker Tyra: stark outsiderprofil med bra medelhastighet och stor värdeskillnad. Opseth Mjoll: god stabilitet och fördelaktigt startspår nära ledaren.
Alm Vinni ligger bäst på hastighet och form tillsammans med lågt sammanvägt modellvärde. Linselusa och Alsaker Tyra har högre modellvärden men ett tydligt gap mellan modellens segerchans och marknadens prissättning, vilket ökar deras relevans. Opseth Mjoll får stöd av stabilitet och bra postposition för frontnärvaro.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Alm Vinni (10) | 2. Linselusa (4) | 3. Alsaker Tyra (12) | 4. Opseth Mjoll (3) |
|---|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 4 | 3 | 4 |
| Formrank | 1 | 2 | 7 | 8 |
| Distansrank | 11 | 3 | 2 | 4 |
| Kuskrank | 5 | 4 | 7 | 6 |
| Tränarrank | 3 | 4 | 2 | 9 |
| Stabilitetsrank | 5 | 9 | 7 | 3 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 3 | 2 | 5 | 1 |
Opseth Mjoll och Alsaker Tyra visar störst värdeskillnad mot marknaden (modellens bedömda segerchans är klart högre än marknadens prissättning). Linselusa har också en markant positiv värdesignal. För Alm Vinni är marknaden redan relativt i linje med modellen (liten värdeskillnad). Några hästar saknar rimligt oddsdata i input utöver implicit prissättning men inga odds saknas uttryckligen.
Modellen bedömer tryggheten som hög: många löpare har tre relevanta lopp i underlaget och toppkandidaterna är stabila i hastighet och form. Några lopp (två hästar) har tunnare historik vilket påverkar osäkerheten i mitten av fältet.
Alm Vinni framstår som klar ledare i modellen tack vare snabbhet och form. Linselusa och Alsaker Tyra är intressanta som värdealternativ eftersom marknaden prissätter dem lägre än modellens bedömning. Överlag är modellens bild robust men mitten av fältet innehåller några med tunt underlag.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | Alm Vinni | 15.2% | 15.8% | +0.6% | Arve Sjoner | Karina Myren |
| 2 | 4 | Linselusa | 6.9% | 12.4% | +5.6% | Veronika Bugge | Veronika Bugge |
| 3 | 12 | Alsaker Tyra | 2.9% | 9.8% | +6.9% | Jomar Blekkan | Olav Aune |
| 4 | 3 | Opseth Mjoll | 1.0% | 9.5% | +8.5% | Atle Solhus | Ole Blokkeskar |
| 5 | 2 | R.M.G. Sommerfugl | 27.5% | 8.9% | -18.6% | Tor Arne Eggen | Tor Arne Eggen |
| 6 | 8 | Pave Faksa T.M. | 1.0% | 8.4% | +7.4% | Kristin Mogset | John Mogset |
| 7 | 6 | Søyset Norah | 1.0% | 7.8% | +6.8% | Lene Søyseth | Lene Søyseth |
| 8 | 5 | Arona | 70.4% | 7.3% | -63.1% | Per Arne Eggan | Per Arne Eggan |
| 9 | 7 | Tangen Tilla | 1.4% | 6.6% | +5.2% | Edvard Kristiansen | Frode Haugan |
| 10 | 1 | Skjetneylva | 1.0% | 5.0% | +4.0% | Jenny R. Krangsås | Odd Erik Skjølberg |
| 11 | 11 | Eva Maria | 1.0% | 4.8% | +3.8% | Bjørn Garberg | Bjørn Garberg |
| 12 | 9 | Kringlers Roskva | 1.4% | 3.5% | +2.1% | Rakel Krabseth | Veronika Bugge |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
