Modellen har komplett historik för de flesta hästar (flertalet med tre relevanta lopp) men en start har obefintligt historiskt underlag vilket begränsar total trygghet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Orkla 2026-04-06 lopp 3
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Loppet domineras i modellen av Opseth Mjoll tack vare bästa sammanvägda modellvärde och ledande distans- och hastighetsindex. Marknadens favoritpositioner (låga odds) ligger på Drageløperen och Roald Kjempe men modellen ser dem som svagare än Opseth Mjoll. Ett par långoddsare visar värdeprofil enligt modellen.
Hetaste buden
Opseth Mjoll (start 7) toppar modellvärdet med bäst hastighets- och distansrank; högre sannolikhet än marknaden indikerar värde. Roald Kjempe (8) har bra position- och stabilitetsvärden men marknaden prisar den hårt; modellen ser mindre chans än odds antyder. Drageløperen (2) är snabb och favoritseende i marknaden men modellen placerar den bakom Opseth Mjoll på grund av lägre distansindex och sämre formkombination.
Därför rankar modellen så
Opseth Mjoll får högsta sammanvägda modellvärdet tack vare topp i hastighetsindex och distanspreferens samt stabil form. Roald Kjempe rankas tvåa på grund av god stabilitet och positioner trots något sämre distansvärde. Drageløperen har marknadens favoritstatus men modellen viktar dess lägre distans- och tränarindex tyngre och placerar den trea.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Opseth Mjoll (7) | 2. Roald Kjempe (8) | 3. Drageløperen (2) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 5 | 6 | 4 |
| Distansrank | 1 | 2 | 3 |
| Kuskrank | 5 | 3 | 8 |
| Tränarrank | 6 | 4 | 9 |
| Stabilitetsrank | 2 | 1 | 5 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 7 | 8 | 2 |
Spelvärde
Opseth Mjoll visar modellens starkaste värdeprofil: modellens bedömda segerchans är betydligt högre än marknadens prissättning (högre segerchans än implied probability) och den har positiv värdeskillnad. Anna Fra Skaråsen och Jåra Blessen listas också med värderankningar från modellen trots höga odds, vilket indikerar att modellen ser mer värde i dem än marknaden gör. För flera favoriter (Drageløperen, Roald Kjempe) är marknadens prissättning hårdare än modellens bedömning.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flertalet starters har tre relevanta lopp och stabila hastighets- och distansmått, men en häst saknar historik helt och en annan har begränsat antal lopp vilket drar ned säkerheten något.
Slutsats
Modellen ser Opseth Mjoll som loppets starkaste häst med tydlig värdeprofil mot marknaden. Drageløperen och Roald Kjempe är marknadsfavoriter men har lägre modellvärde; flera långoddsare har enligt modellen intressanta värdesignaler. Total trygghet bedöms som medelhög på grund av god data för de flesta men helt saknad historik för en start.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | Opseth Mjoll | 5.7% | 17.9% | +12.2% | Atle Solhus | Ole Blokkeskar |
| 2 | 8 | Roald Kjempe | 19.1% | 16.3% | -2.8% | Veronika Bugge | Veronika Bugge |
| 3 | 2 | Drageløperen | 26.3% | 13.3% | -13.0% | Bjørn Garberg | Bjørn Garberg |
| 4 | 3 | Anna Fra Skaråsen | 3.2% | 12.5% | +9.2% | Inge Melby | Trude Kleveland |
| 5 | 4 | Jåra Blessen | 5.4% | 11.9% | +6.4% | Dag-Sveinung Dalen | Ola I. Storseth |
| 6 | 5 | Kringlers Tollef | 17.6% | 10.1% | -7.5% | Ivar Asphaug | June Grande |
| 7 | 6 | Søyset Norah | 3.1% | 10.1% | +7.0% | Lene Søyseth | Lene Søyseth |
| 8 | 1 | Skjegge Rosa | 29.2% | 5.9% | -23.3% | Jomar Blekkan | Ketil Oksvold |
| 9 | 9 | Skjalg | 15.5% | 2.1% | -13.4% | Atle Eggan | Lars Johnsen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
