ModelltrygghetmediumVärdesignal finns
Blandning av stabila historiska mätvärden för flera hästar och tunnare underlag för några (vissa har bara 1–2 relevanta lopp).
Modellens huvudhästar
1. Ruby Newport (8)2. Backwood Gisella (9)3. Rosie Bros (3)
Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
← Första loppetLopp 2 →
Orebro2026-06-15Lopp 1
Orebro 2026-06-15 lopp 1
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Toppval
Nr 8 · Ruby Newport
Bästa edge
Backwood Gisella (+0.09)
Loppanalys
Loppbild
Modellen bedömer Ruby Newport som mest sannolik vinnare tack vare lågt sammanvägt modellvärde och bra positionsstatistik. Backwood Gisella och Rosie Bros följer som främsta hot, men flera hästar har tunnare historik vilket dämpar tryggheten. Startpositioner och förarnas ranking påverkar särskilt i detta fält där innerbanan gynnar vissa snabbare typer.
Bedömning
Flera toppkandidater har stabil data, men ett par har få lopp vilket sänker total trygghet.
Hetaste buden
Ruby Newport (start 8) toppar med lägst modellvärde, bra positionsstatistik och högt tränarvärde. Backwood Gisella (9) har hög grundform och hög värdeskillnad mot marknaden. Rosie Bros (3) är snabbast i fältet men har tunnare historik vilket gör bedömningen osäkrare.
Bedömning
Tydlig skillnad i modellvärde mellan topp och resten, men några kandidater bygger på få lopp.
Därför rankar modellen så
Ruby Newport får hög rank på grund av lågt sammanvägt modellvärde, stark positionhistorik och topprankad tränare. Backwood Gisella får högt basvärde och bra position-form men lägre fartpoäng än Rosie Bros. Rosie Bros kompenserar med bäst fartindex men bara en registrerad start vilket minskar stabilitetsvikten.
Bedömning
Ranking bygger på flera signaler där vissa är starka (tränares och förares ranking) medan andra är svagare för utvalda hästar (få lopp).
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Ruby Newport (8) | 2. Backwood Gisella (9) | 3. Rosie Bros (3) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 6 | 1 |
| Formrank | 3 | 2 | 4 |
| Distansrank | 4 | 4 | 4 |
| Kuskrank | 3 | 6 | 9 |
| Tränarrank | 1 | 7 | 8 |
| Stabilitetsrank | 9 | 7 | 1 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 8 | 9 | 3 |
Data uppdaterad 2026-06-15 07:31.
Spelvärde
Backwood Gisella visar största värdeskillnad mot marknaden (marknaden prissatt låg) vilket indikerar ett tydligt värdefynd. Ruby Newport visar också positiv värdeskillnad men i mindre grad. För några hästar saknas marknadsdata i detalj eller odds anges ej i källan, därför är vissa värdebedömningar begränsade.
Bedömning
Konkret värde fås där både modellens sannolikhet och marknadens prissättning finns; vissa startnummer har full info medan andra saknar oddsdetaljer i input.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera toppkandidater har stabil historik och låga spridningar, men Rosie Bros och några till har mycket få lopp vilket sänker den totala säkerheten. Spridningen i modellens segerchanser är måttlig vilket speglar ett öppet lopp.
Bedömning
Blandning av högt stabila index för vissa hästar och lågt historiskt underlag för andra ger medeltrygghet.
Slutsats
Ruby Newport framstår som favoriten i modellens bild tack vare bästa sammanvägda modellvärde och stark positionsstatistik. Backwood Gisella är mest intressant ur värdeperspektiv eftersom marknaden verkar ha spelat ned henne. Rosie Bros är snabb men osäkrare på grund av begränsat historiskt underlag.
Bedömning
Sammanvägningen påverkad av både robust data för toppkandidater och begränsat underlag för vissa snabba hästar.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | Ruby Newport | 11.5% | 15.7% | +4.2% | Finn Verkaik | Thomas Bos |
| 2 | 9 | Backwood Gisella | 3.4% | 12.8% | +9.4% | Ulf Ohlsson | Janita Luttunen |
| 3 | 3 | Rosie Bros | 25.8% | 12.1% | -13.6% | Jeffrey H Mieras | Dion Tesselaar |
| 4 | 1 | Lotusvictoria | 7.5% | 11.8% | +4.3% | Mats E Djuse | Tomas Pettersson |
| 5 | 5 | Aperfectsavior | 15.2% | 11.5% | -3.7% | Rikard N Skoglund | Joakim Elfving |
| 6 | 2 | Bo Katan | 35.0% | 10.1% | -24.9% | Emilia Leo | Hanna Rexhammar |
| 7 | 6 | Floripa | 6.0% | 9.6% | +3.6% | Örjan Kihlström | Jonathan Bardun |
| 8 | 4 | Najade Quesnoy | 9.3% | 9.3% | -0.0% | Magnus A Djuse | Mattias Djuse |
| 9 | 7 | Global Hanky Panky | 4.2% | 7.1% | +2.9% | Claes Sjöström | Fredrik Wallin |
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Länkar och kontext
Publicerad 2026-06-15 07:31