Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Majoriteten av fältet har mycket tunt historiskt underlag (8 av 13 utan tidigare relevanta lopp) men toppkvartilen har tydliga indikatorer (låga sammanvägda modellvärden och konsekventa hastighets-/positionsrankningar).
Fältet domineras av få hästar med relevant historik; Jacana sticker ut med klart lägst sammanvägda modellvärde. Majoriteten (8 av 13) saknar tidigare relevanta lopp vilket breddar osäkerheten i mitten- och bakfältet. Topp fyra visar tydlig hierarki i hastighet och positionsdata medan resten har likartade, svaga profilvärden.
Jacana (nr 9) har loppets bästa sammanvägda modellvärde, högsta hastighets- och positionsrankning samt är identifierad som värdekandidat mot marknaden. First Money Day (nr 7) och Ferrari Rosso (nr 4) bildar nästa nivå med bra hastighet och låga basvärden men mindre spelvärde. Go To Win The Game (nr 11) har stabilare historik och högre trygghet än flera outsiders.
Jacana får lägst sammanvägt modellvärde tack vare topphastighet, bästa positionsprofil och låg baspoäng; modellen premierar dessa kombinerade signaler. First Money Day och Ferrari Rosso ligger nära i hastighet och positionsdata men har högre basvärden vilket placerar dem bakom Jacana. Fältets övriga hästar saknar historik eller har svagare hastighetsprofil, vilket drar ned deras ranking.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Jacana (9) | 2. First Money Day (7) | 3. Ferrari Rosso (4) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 1 | 2 | 2 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 3 | 5 | 2 |
| Tränarrank | 7 | 1 | 3 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 9 | 7 | 4 |
Modellen identifierar Jacana som tydlig värdekandidat: beräknad segerchans är ~20,8% medan marknaden visar ~2,6%, vilket ger en stor värdeskillnad. First Money Day visar viss edge men i betydligt mindre grad; Ferrari Rosso verkar spelad upp på marknaden (negativ värdeskillnad). För flera hästar saknas pålitliga oddsuppgifter att bedöma mot.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: toppkandidaterna stöds av hastighet, positionsprofil och lägre sammanvägda värden, men 8 av 13 hästar saknar tidigare relevanta lopp vilket minskar det generella förtroendet. Go To Win The Game har högre individualiserad trygghet tack vare något mer historik.
Jacana framstår som klar modellfavorit med hög värdeprofil mot marknaden; First Money Day och Ferrari Rosso är relevanta hot men saknar samma spelvärde. Största osäkerheten kommer från åtta hästar utan historik, vilket gör loppet öppet bakom toppkvartilen.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | Jacana | 2.6% | 20.8% | +18.2% | Morten Friis | Bent Lindhardt |
| 2 | 7 | First Money Day | 5.2% | 14.4% | +9.2% | Bjarke Christensen | Stinne Svanhede |
| 3 | 4 | Ferrari Rosso | 56.2% | 12.6% | -43.5% | Rene Kjær | Mille-Mi Rosenfeldt |
| 4 | 8 | Maj Hackstable | 4.0% | 10.6% | +6.6% | Morten Kramer | Morten Kramer |
| 5 | 11 | Go To Win The Game | 3.9% | 10.4% | +6.5% | Martin Andreasen | Martin Andreasen |
| 6 | 1 | Kilkenny | 9.3% | 4.1% | -5.2% | Ruben Kristensen | Ruben Kristensen |
| 7 | 3 | Loaded Vilda | 10.3% | 4.0% | -6.3% | Adam Køhler | John Køhler |
| 8 | 12 | Euro G K | 8.6% | 4.0% | -4.6% | Søren Demant Andersen | Søren Bender |
| 9 | 13 | Gold Cap B R | 1.0% | 3.9% | +2.9% | Henning Scharstein | Mette Carlsen |
| 10 | 2 | Happy L | 20.8% | 3.8% | -17.0% | Niels-Erik Christiansen | Niels-Erik Christiansen |
| 11 | 6 | Catja Mosebo | 2.9% | 3.8% | +0.9% | Micki Jørgensen | Micki Jørgensen |
| 12 | 10 | Campagne de Press | 1.0% | 3.8% | +2.8% | Martin Hansen | Asger Sibuhr |
| 13 | 5 | Karls Hilda | 1.0% | 3.8% | +2.8% | Kamilla Skov | Kamilla Skov |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
