Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Halva fältet saknar historik vilket sänker det sammanlagda underlaget; flera toppkandidater har dock tydliga styrkor i speed och position.
Loppet präglas av blandat underlag: sex hästar saknar relevant historik medan toppfyran har data och jämförbara prestationer. Modellen ser kortdistansspeed och banläge som viktiga faktorer; flera av de bättre rankade har bra spår och hastighetssiffror.
Luna Lovegood (11) och Marvelous Mosell (9) sticker ut – båda har låga modellvärden och bra speed/position. Elmo's Fire (7) värderas som en solid tredjeval p.g.a. stabil snabbhet. Ideal du Vincent (6) är fjärde, med hyggligt underlag men något sämre jämfört med de tre första.
Luna Lovegood hamnar i topp tack vare bästa hastighetsmätningen, lågt sammanvägt modellvärde och fördelaktigt banläge trots begränsat historiskt underlag. Marvelous Mosell har nästan identiskt modellvärde men bättre historik (fler relevanta lopp) vilket ger högre trygghet. Elmo's Fire och Ideal du Vincent hamnar efter på grund av något sämre slutvärde och lägre relativa hastighet.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Luna Lovegood (11) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 2 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 10 |
| Tränarrank | 2 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 1 lopp |
| Startspår | 11 |
Marvelous Mosell visar mest spelvärde enligt modellen då marknadens prissättning är klart lägre än modellens bedömning. Luna Lovegood och Ideal du Vincent tycks vara överspelade utifrån jämförelsen mellan modellens och marknadens sannolikhet. För flera hästar saknas oddsdata i underlaget; det går inte att bedöma värde för dem.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: Marvelous Mosell har starkt historiskt underlag och hög intern trygghet, medan flera i fältet saknar relevanta lopp vilket sänker totaltryggheten. Skillnaden mellan etta och tvåa är liten, vilket ökar känsligheten för spelmarknadens förändringar.
Modellen ger Luna Lovegood och Marvelous Mosell högst chans men ser Marvelous Mosell som mer robust tack vare bättre historik. Ettan har bästa hastighet och läge men mindre underlag; flera konkurrenter saknar historik vilket ökar osäkerheten i slutbilden.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | Luna Lovegood | 28.7% | 16.6% | -12.1% | Victoria Fisker | Victoria Fisker |
| 2 | 9 | Marvelous Mosell | 1.2% | 16.6% | +15.4% | Henrik Lønborg | Kim Holleufer |
| 3 | 7 | Elmo's Fire | 8.0% | 13.3% | +5.3% | Birger Jørgensen | Christian Lindhardt |
| 4 | 6 | Ideal du Vincent | 29.4% | 12.0% | -17.5% | Rene Kjær | Jan Friis |
| 5 | 3 | Mad Hatter Sisu | 5.4% | 9.7% | +4.3% | John Køhler | Jane Kristiansen |
| 6 | 1 | Luxux | 7.6% | 8.7% | +1.1% | Lucas Kirk | Christian Andersen |
| 7 | 10 | Optimaal | 1.2% | 4.0% | +2.9% | Jeppe Juel | Morten Juul |
| 8 | 12 | Kingston Laser | 27.9% | 4.0% | -23.8% | Casper M. Nielsen | Kaj Jensen |
| 9 | 4 | For U Tinna | 13.7% | 3.9% | -9.8% | Kent Friborg | Paw Willumsen |
| 10 | 2 | See Line Hook | 1.0% | 3.7% | +2.7% | Oliver Kristoffersen | Rasmus Jørgensen |
| 11 | 5 | Khepri | 1.0% | 3.7% | +2.7% | Henning Scharstein | Mette Carlsen |
| 12 | 8 | Iceman J J | 1.2% | 3.7% | +2.5% | Magnus M. Nielsen | John Jørgensen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
