Majoriteten av fälten (7 av 10) saknar relevant historik vilket sänker tryggheten; topparna har dock konsistenta signaler i speed, stabilitet och positionsform.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Odense 2026-05-22 lopp 5
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Loppet domineras i modellens bild av några få med historik; Monterey Market sticker ut med lägst sammanvägda modellvärde. Majoriteten av fältet saknar relevant historik vilket ökar osäkerheten och ger större spridning i sannolikheter.
Hetaste buden
Monterey Market är ledande tack vare bästa hastighets- och stabilitetssignaler samt lägst sammanvägda modellvärde. Mathilde Boom Bay och Merle följer som tydliga utmanare med bra basvärden och positiv värdeprofil i marknaden. Cecilia Banker är intressant men saknar historik, vilket begränsar tolkningen.
Därför rankar modellen så
Monterey Market rankas högst eftersom den kombinerar lägst sammanvägda modellvärde med toppplaceringar i hastighet, stabilitet och positionsform. Mathilde Boom Bay och Merle får höga placeringar tack vare starka basvärden och bra hastighetsplaceringar; deras marknadsprissättning visar att modellen ser mer potential än marknaden indikerar.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Monterey Market (6) | 2. Mathilde Boom Bay (9) | 3. Merle (4) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 1 | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 6 | 9 | 1 |
| Tränarrank | 3 | 5 | 9 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 6 | 9 | 4 |
Spelvärde
Marknaden prissätter Monterey Market hårdare än modellen (modellens bedömda segerchans är lägre än marknadens implied), medan Mathilde Boom Bay och Merle visar positiv värdeskillnad mot marknaden — modellen ser mer värde i dem. För flera starthästar saknas oddsdata i input eller implied probabilities är mycket små vilket begränsar exakta spelvärdesbedömningar.
Trygghet i loppet
Modellens trygghet bedöms som medelhög: topphästarna har stöd i hastighet, stabilitet och position, men 7 av 10 saknar historiska lopp vilket ökar osäkerheten och gör spridningen i sannolikheter större än vanligt.
Slutsats
Monterey Market framstår som den mest sannolika vinnaren enligt modellen på grund av starka hastighets- och stabilitetssignaler, men marknaden värderar den ännu högre än modellen. Mathilde Boom Bay och Merle framstår som de mest intressanta alternativen utifrån värde och modellens bedömning; flera andra startar saknar historik vilket gör loppet mindre förutsägbart.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | Monterey Market | 43.5% | 22.8% | -20.7% | Steen Juul | Steen Juul |
| 2 | 9 | Mathilde Boom Bay | 1.0% | 16.4% | +15.4% | Kasper Foget | Torben Hovgaard |
| 3 | 4 | Merle | 4.2% | 15.5% | +11.3% | Robin Bakker | Henrik Lønborg |
| 4 | 5 | Cecilia Banker | 1.4% | 7.1% | +5.7% | Flemming Jensen | Flemming Jensen |
| 5 | 2 | Mighty Spring | 3.5% | 6.8% | +3.4% | Knud Mønster | Knud Mønster |
| 6 | 3 | Marabou | 1.0% | 6.7% | +5.7% | Birger Jørgensen | Morten Juul |
| 7 | 10 | Makememoni M S | 8.8% | 6.4% | -2.3% | Rene Kjær | Christian Lindhardt |
| 8 | 7 | Maggi Wee | 40.3% | 6.2% | -34.1% | Casper M. Nielsen | Jørn Nørlem |
| 9 | 8 | Madame | 4.5% | 6.1% | +1.6% | Mads Henriksen | Nicklas Korfitsen |
| 10 | 1 | Moon Dust | 18.4% | 5.8% | -12.6% | Henrik Lønborg | Henrik Lønborg |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
