Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Majoriteten av startfältet (8 av 11) saknar historik vilket sänker underlaget, men topptrion har jämnt underlag och tydliga skillnader i modellvärde.
Topptrion (Kingston Flamingo, Komsålangborg, Lara Barosso) står klart över resten enligt modellen med tydliga steg i modellvärde. Majoriteten av fältet saknar relevant historik, vilket gör loppet mer osäkert bakom toppkandidaterna. Startpositioner och bra tränar-/förarstatistik stärker toppvalen.
Kingston Flamingo (start 4) har bästa sammanvägda modellvärde och hög fartprofil; Komsålangborg (6) ligger nära och har stark förare/tränareprofil; Lara Barosso (5) är tredjeval med stabilt loppunderlag och bra startpost. Hit Me noteras som outsider med positiv prisskillnad men saknar historik.
Kingston Flamingo toppar på grund av lägst modellvärde och ledande fart- och stabilitetsmått samt stark tränarprofil. Komsålangborg och Lara Barosso kommer efter med något högre modellvärden men bra form- och förarindikatorer. Resterande hästar har likartade, högre modellvärden och i många fall inget historiskt underlag.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Kingston Flamingo (4) | 2. Komsålangborg (6) | 3. Lara Barosso (5) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 1 | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 2 | 2 |
| Kuskrank | 9 | 2 | 1 |
| Tränarrank | 1 | 2 | 3 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 4 | 6 | 5 |
Kingston Flamingo visar tydligt spelvärde mot marknaden (modellens bedömda segerchans högre än marknadens), medan Komsålangborg ser spelmässigt nedspelen ut. Lara Barosso ligger prissatt i nivå med modellens bedömning. För flera hästar saknas oddsdata i input, så komplett värdeanalys för hela fältet är inte möjlig.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: bra underlag för topptre men svagt eller obefintligt historiskt underlag för 8 av 11 hästar. Det begränsar säkerheten i bedömning av skrällar och placeringar längre ner i fältet.
Modellen favoriserar Kingston Flamingo före Komsålangborg och Lara Barosso baserat på lägre modellvärde, bättre fart- och stabilitetsindikatorer samt förar-/tränarprofil. Eftersom många startar utan historik bör man vara försiktig med slutsatser om längre placeringar; Hit Me kan dock vara intressant som prissatt outsider.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | Kingston Flamingo | 12.7% | 20.6% | +7.9% | Birger Jørgensen | Torben Hovgaard |
| 2 | 6 | Komsålangborg | 47.2% | 18.4% | -28.8% | Knud Mønster | Knud Mønster |
| 3 | 5 | Lara Barosso | 15.4% | 15.3% | -0.1% | Jan Dahlgaard | Jan Dahlgaard |
| 4 | 9 | Hit Me | 3.5% | 6.0% | +2.4% | Magnus M. Nielsen | Magnus M. Nielsen |
| 5 | 10 | Iena Downs | 15.8% | 6.0% | -9.8% | Rene Kjær | Magnus Ladegaard |
| 6 | 11 | Karisma | 1.0% | 5.9% | +4.9% | Anders F. Jensen | Anders F. Jensen |
| 7 | 2 | Hernando | 4.3% | 5.8% | +1.5% | Søren Demant Andersen | Thormod Jensen |
| 8 | 3 | Wizer | 15.9% | 5.6% | -10.3% | Anders Pedersen | Anders Pedersen |
| 9 | 8 | Hakuna Matata | 4.1% | 5.6% | +1.5% | Nicolaj Andersen | Karoline Pedersen |
| 10 | 7 | Pogba | 5.4% | 5.4% | -0.1% | Kornelius Kluth | Dirk Hafer |
| 11 | 1 | Going Joe | 1.0% | 5.4% | +4.4% | Flemming Degn | Flemming Degn |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
