Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Stort inslag av startfält utan historik (7 av 11) och flera med noll trygghetsdata, men toppkandidaterna har tydliga skillnader i modellvärde och rimligt historiskt underlag för ett par hästar.
Fältet domineras av ett fåtal med historik; sju av elva har inga relevanta lopp i underlaget vilket ökar osäkerheten. Modellens högsta totalvärde ligger på låga absoluta poäng (lägst är bäst) och skiljer ut tre hästar som mest intressanta baserat på hastighet, position och tidigare prestationer.
Knoxton Cash (1) har lägst modellvärde och bästa hastighets- och stabilitetsrankning; Warren Buffet (5) visar stark form och relativt stabil historik; Maj Hackstable (2) är snabb och ligger tvåa i flera underindikatorer men har tunnare historik än Warren Buffet.
Knoxton Cash toppar på grund av lågt sammanvägt modellvärde, topprankad hastighet och stabilitet samt fördelaktigt startspår. Warren Buffet får hög ranking tack vare bättre formhistorik (fler lopp), bra positionsprofil och lägre baspoäng än andra konkurrenter. Maj Hackstable placerar sig efter dem på grund av hög hastighet men tunnare historik och lägre trygghet.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Knoxton Cash (1) | 2. Warren Buffet (5) | 3. Maj Hackstable (2) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 3 | 2 |
| Formrank | 2 | 1 | 2 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 5 | 6 | 10 |
| Tränarrank | 2 | 5 | 9 |
| Stabilitetsrank | 1 | 4 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 2 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 1 | 5 | 2 |
Marknaden prisar favoriten mycket hårt; Knoxton Cash har betydligt högre marknadspris än modellens bedömning (modellens segerchans är lägre än marknadens), vilket innebär negativ värdeskillnad. Warren Buffet och Maj Hackstable visar positiv värdeskillnad mot marknaden enligt modellens beräkningar — särskilt Maj Hackstable som har lägst marknadssannolikhet i kombination med relativt lågt modellvärde.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: tydliga toppkandidater finns men sju startande saknar historik, flera har noll i trygghetsindikatorer och spridningen i sannolikheter är relativt stor. Därför väger modellens signaler för topptrion tyngre än för resten av fältet.
Modellen ser Knoxton Cash som den mest sannolika vinnaren utifrån sammanvägt modellvärde och hastighetsprofil, men marknaden värderar favoriten högre än modellen och det finns mer spelvärde i Warren Buffet och Maj Hackstable. Överlag är loppbilden osäker på grund av många startande utan historik, vilket gör att modellens topprankningar är viktigare än långt ner i fältet.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Knoxton Cash | 64.1% | 20.0% | -44.1% | Søren Demant Andersen | Peter Falck |
| 2 | 5 | Warren Buffet | 12.3% | 18.0% | +5.8% | Patrick Larsen | Steen Juul |
| 3 | 2 | Maj Hackstable | 1.0% | 13.6% | +12.6% | Morten Kramer | Morten Kramer |
| 4 | 4 | Jay Jay | 2.4% | 11.3% | +8.8% | Bjarke Christensen | Bjarke Christensen |
| 5 | 7 | Ludo | 1.4% | 5.8% | +4.4% | Jeppe Juel | Jeppe Juel |
| 6 | 9 | Karisma Gardenia | 4.0% | 5.5% | +1.5% | Nicklas Korfitsen | Marc Bæk Nielsen |
| 7 | 6 | Max Million | 16.9% | 5.4% | -11.6% | Rene Kjær | John Køhler |
| 8 | 3 | Ikon Egedal | 10.0% | 5.3% | -4.7% | Steen Juul | Børge Mathiesen |
| 9 | 11 | Hej Bork | 7.8% | 5.1% | -2.7% | Christian Sejer | Christian Sejer |
| 10 | 8 | Loaded Vilda | 1.6% | 5.1% | +3.4% | Adam Køhler | John Køhler |
| 11 | 10 | Hoss Power | 4.1% | 5.0% | +0.9% | Birger Jørgensen | Heiner Christiansen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
