Tydlig toppkandidat med relativt bra historiskt underlag för favoriten, men majoriteten av fältet har minimalt eller inget relevant historiskt underlag vilket sänker helhetstryggheten.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Odense 2026-04-17 lopp 10
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Maia framstår som klar modellfavorit med lägst sammanvägda modellvärde och högst modellbedömd segerchans. Fältet bakom består till stora delar av hästar med tunt eller saknat historiskt underlag, vilket gör loppbilden ojämn och öppnar för variation i resultatet.
Hetaste buden
Maia (start 10) toppar: bäst sammanvägt modellvärde, bra form- och distansdata samt stabilitet. Santadi (13) har näst bäst modellvärde och snabbaste hastighetsprofil men betydligt tunnare historik. Dream Hastrup (9) kommer trea i modellen men saknar relevant historik, vilket sänker förutsägbarheten.
Därför rankar modellen så
Maia ges högsta vikt för att hon kombinerar bäst formposition, distanspassning och stabilitet samt rimlig historik (flera relevanta lopp). Santadi rankas tvåa främst på snabbhet och tränarstyrka men med lågt historiskt underlag. Övriga har likartade höga grundvärden men saknar faktisk tävlingsdata vilket ger dem lägre slutplacering i modellen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Maia (10) |
|---|---|
| Fartsrank | 2 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 4 |
| Tränarrank | 5 |
| Stabilitetsrank | 2 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 7 |
Spelvärde
Modellen ser tydligt värde i Maia: modellens beräknade segerchans är mycket högre än marknadens prissättning, vilket ger en stor värdeskillnad. Santadi har också positiv värdesignal men betydligt svagare än Maia. För flera hästar saknas rimlig oddsdata i analysen eller marknaden prissätter dem nära modellens bedömning.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: Maia har gott historiskt underlag och stabila signaler, medan majoriteten av fältet har få eller inga relevanta lopp registrerade vilket minskar total säkerhet. Detta ger en relativt säker topp men osäkrare slutplaceringar längre ner.
Slutsats
Maia framstår som tydlig modellvinnare tack vare bästa sammanvägda modellvärde och flera stödjande signaler. Santadi är näst intill och kan utmana med sin snabbhet men har tunnare historik, medan övriga startande generellt saknar data och därför är svåra att bedöma exakt.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | Maia | 1.3% | 21.6% | +20.3% | Camilla Borum | Camilla Borum |
| 2 | 13 | Santadi | 1.0% | 13.9% | +12.9% | Victoria Fisker | Mette Carlsen |
| 3 | 9 | Dream Hastrup | 20.2% | 5.2% | -15.1% | Monica Fentz | Monica Fentz |
| 4 | 12 | Ideal Egedal | 22.7% | 5.1% | -17.5% | Søren Demant Andersen | Børge Mathiesen |
| 5 | 15 | Vikens TimetoGo | 1.0% | 5.1% | +4.1% | Emilie Borreby | Mette Carlsen |
| 6 | 6 | Fidel Castro | 3.3% | 5.0% | +1.7% | Niels-Erik Christiansen | Niels-Erik Christiansen |
| 7 | 4 | Gavicii T | 5.0% | 4.9% | -0.1% | Søren Bønneland | Søren Bønneland |
| 8 | 5 | Grev Farquaard | 2.8% | 4.9% | +2.1% | Benjamin Bang Pedersen | Benjamin Bang Pedersen |
| 9 | 7 | Lotta | 10.2% | 4.9% | -5.3% | Lars Schäfer | Heiner Christiansen |
| 10 | 2 | Emil V P | 1.0% | 4.9% | +3.9% | Peter Snedker | Liva Snedker |
| 11 | 8 | Chip Line | 2.8% | 4.9% | +2.1% | Martin Feltheim | Rene Feltheim |
| 12 | 1 | Ellie's Coktail | 1.3% | 4.9% | +3.6% | Malou Hammerich | Liva Snedker |
| 13 | 14 | Ferrari Rosso | 39.1% | 4.9% | -34.2% | Mille-Mi Rosenfeldt | Mille-Mi Rosenfeldt |
| 14 | 11 | Girlpower | 13.9% | 4.9% | -9.0% | Morten Kramer | Morten Kramer |
| 15 | 3 | Anita Tikarun | 1.0% | 4.9% | +3.9% | Signe Henriksen | John Køhler |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
