Modellen har konsekvent beräknade värden för samtliga deltagare men saknar historiskt underlag (antal tidigare relevanta lopp = 0) vilket begränsar specifik formsäkerhet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Odense 2026-04-17 lopp 1
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett tätt fält utan tydlig historik — alla hästar har saknat tidigare relevanta lopp i underlaget. De fyra främsta visar de bästa sammanvägda modellvärdena och skiljer sig marginellt i poäng, vilket pekar på ett öppet lopp där startposition och kuskvalitet väger tungt.
Hetaste buden
Mirabell (start 1) har loppets bästa sammanvägda modellvärde och högsta enskilda segerchans. Like Them Keka (2) och Laura D D (8) är nästan jämna bakom, medan Montmartre Cash (7) sticker ut som det mest spelvärda enligt skillnaden mot marknaden.
Därför rankar modellen så
Mirabell toppar tack vare lägst sammanvägda modellvärde och fördelaktig startposition, medan Like Them Keka och Laura D D ligger nära i poäng men saknar lika attraktiv marknadsavkastning. Montmartre Cash får högt modellvärde i kombination med mycket låg marknadsprissättning, vilket ger stark värdeprofil.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Mirabell (1) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 3 |
| Tränarrank | 3 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 1 |
Spelvärde
Montmartre Cash (7) har störst positiv värdeskillnad mot marknaden medan flera favoriter ser överspelade ut i odds; vissa av modellens högst rankade har också positiv skillnad mellan modellens bedömda segerchans och marknadens prissättning. Fullständiga odds per häst finns i input, inga saknade odds.
Trygghet i loppet
Modellens trygghet bedöms som medelhög — intern konsistens är god men noll tidigare lopp för alla deltagare minskar träffsäkerheten. Det gör att startposition och kusk/tränarindikatorer får större relativ betydelse i bedömningen.
Slutsats
Modellen visar ett mycket jämnt fält där Mirabell har högst modellvärde, Like Them Keka och Laura D D följer nära, och Montmartre Cash erbjuder tydlig värdeprofil gentemot marknaden. På grund av avsaknad av historiska lopp är slutsatserna försiktiga och vikt läggs vid startposition och kusk/tränar-data.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Mirabell | 4.5% | 9.9% | +5.4% | Rene Jonassen | Rene Jonassen |
| 2 | 2 | Like Them Keka | 8.3% | 9.5% | +1.2% | Rene Kjær | Morten Juul |
| 3 | 8 | Laura D D | 3.9% | 9.3% | +5.4% | Jeppe Rask | Jeppe Rask |
| 4 | 7 | Montmartre Cash | 1.0% | 9.2% | +8.2% | Knud Mønster | Knud Mønster |
| 5 | 3 | Meekita L B | 16.7% | 8.9% | -7.9% | Kent Friborg | Paw Willumsen |
| 6 | 5 | Marco K | 45.5% | 8.5% | -37.0% | Birger Jørgensen | Kaj Jensen |
| 7 | 4 | Zehlia | 19.3% | 8.3% | -11.0% | Søren Johansson | Søren Johansson |
| 8 | 9 | Moor Jeting | 12.6% | 8.0% | -4.5% | Nicklas Korfitsen | Nicklas Korfitsen |
| 9 | 6 | Magic Speed | 9.1% | 7.5% | -1.6% | Henrik Lønborg | Henrik Lønborg |
| 10 | 11 | Love Me | 1.9% | 7.5% | +5.6% | Magnus M. Nielsen | Magnus M. Nielsen |
| 11 | 12 | La France Kyvsgård | 2.6% | 7.0% | +4.4% | Kaj Jensen | Kaj Jensen |
| 12 | 10 | MadeByDiamond | 1.0% | 6.5% | +5.5% | Martin Hansen | Martin Hansen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
