Blandning av stabilt underlag för ledande kandidater och flera starters utan historik; spridning i modellens vinstchanser är måttlig.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Nykobing 2026-06-17 lopp 6
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Patch Wibb ligger klart högst enligt modellen med lägst sammanvägda modellvärde och bästa form-/fartkombination. Devil in the Sky och Kardashian är näst bäst men marknaden ser dessa annorlunda; flera övriga har inget eller tunt historiskt underlag vilket ökar osäkerheten.
Hetaste buden
Patch Wibb: bäst i fart och form, fördel i position och erfarenhet (3 relevanta lopp). Devil in the Sky: andra bästa kombination men marknaden värderar högre än modellen. Kardashian: stabil tränare/driver-kombination och god fart men mycket begränsat underlag (1 lopp). Hansi Gejs visar bra prisprofil men har inte lika hög fart.
Därför rankar modellen så
Patch Wibb får lägst totalvärde tack vare toppfart, bästa formplaceringar och fördelaktig position/track-bias. Devil in the Sky hamnar tvåa då grundfarten är bra men modellens sannolikhet är lägre än marknadens. Kardashian är tredje främst på fart och tränar-/driverkvalitet men har endast ett relevant lopp vilket sänker modellens trygghet för den hästen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Patch Wibb (7) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 2 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 3 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 1 |
Spelvärde
Patch Wibb: modellens bedömda segerchans (≈40.3%) är något högre än marknadens (≈36.5%) vilket ger en positiv värdeskillnad. Devil in the Sky och Kardashian visar negativa skillnader mellan modell och marknad; flera hästar saknar oddsdata i källdata och kan inte bedömas fullt ut.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: toppkandidaterna har stabila signaler och flera relevanta lopp, men tre av sju starters saknar historik vilket skapar osäkerhet i mitten/utespelare.
Slutsats
Modellen ser Patch Wibb som tydlig etta baserat på fart, form och position. Devil in the Sky och Kardashian kan utmana men bedöms lägre; flera övriga starter har för tunt historiskt underlag för att påverka toppskiktet betydligt.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | Patch Wibb | 36.5% | 40.3% | +3.8% | Rene Kjær | Tina Ottosen |
| 2 | 5 | Devil in the Sky | 29.3% | 18.3% | -11.0% | Jonas Haagensen | Bjarke Haagensen |
| 3 | 6 | Kardashian | 46.3% | 17.5% | -28.8% | Ken Ecce | Ken Ecce |
| 4 | 3 | Hansi Gejs | 4.4% | 11.2% | +6.8% | Jonas Hansen | Jonas Hansen |
| 5 | 1 | Falm | 5.5% | 4.3% | -1.1% | Anders H. Nielsen | Laura Spuhr Nielsen |
| 6 | 2 | Fonseca | — | 4.2% | — | Nicolai Olsen | Lisbeth Nøhr Olsen |
| 7 | 4 | Equal to None | 3.2% | 4.1% | +0.9% | Liv-Jorunn Lund | Liv-Jorunn Lund |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
