Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Endast en start har relevant historik; övriga har inget historiskt underlag för modellen vilket sänker tryggheten trots tydlig intern skillnad i modellvärde.
Modellen ser ett klart huvudspår: Las Vegas Flamingo sticker ut med lägst sammanvägda modellvärde och en betydligt högre intern segerchans än övriga. Åtta av nio deltagare saknar relevant historik vilket gör loppbilden osäker och ökar beroendet av den enda historiska observationen.
Las Vegas Flamingo (5) är ledande enligt modellens totalvärde: bäst i flera interna kategorier inklusive hastighet, tränares och kuskens ranking. Katinka Regndal (1) och Kingsheart Bøgedal (2) kommer därefter med likartade interna nivåer men saknar historik; deras modellvärden bygger på basfaktorer och ger mindre stabilt underlag.
Las Vegas Flamingo får topposition av kombinationen starka interna mått: lägst sammanvägda modellvärde, bästa hastighets- och stabilitetsrankning samt toppvärdering för tränare och kusk. De följande hästarna har liknande basvärden men inga tidigare lopp noterade för modellen, vilket gör deras placeringar mer osäkra.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Las Vegas Flamingo (5) | 2. Katinka Regndal (1) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 1 | 3 |
| Tränarrank | 1 | 2 |
| Stabilitetsrank | 1 | 2 |
| Underlag | 1 lopp | 0 lopp |
| Startspår | 5 | 1 |
Marknaden tycks kraftigt överprissätta Las Vegas Flamingo; modellens bedömda segerchans för den är ~26,7% medan marknadens implicita sannolikhet är ~85,5%, vilket ger negativ värdeskillnad. För flera hästar (t.ex. Katinka Regndal och Kingsheart Bøgedal) indikerar modellens bedömningar bättre spelvärde relativt deras låga implicita sannolikheter, men dessa baserar sig på begränsat historiskt underlag.
Modellens trygghet bedöms som medelhög: den har hög tilltro till Las Vegas Flamingos interna mått men fältets övriga åtta hästar saknar historiska data vilket sänker den samlade säkerheten. Därför är slutsatserna om placeringar efter första hästen mindre robusta.
Modellen framhäver Las Vegas Flamingo som tydlig etta baserat på flera interna indikatorer, medan övriga placeringar är osäkra på grund av bristande historik. Marknaden verkar mycket högre satt på favoriten än modellens bedömning, vilket skapar tydlig skillnad mellan modellens bild och oddsmarknaden.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Las Vegas Flamingo | 85.5% | 26.7% | -58.8% | Rene Kjær | Magnus Ladegaard |
| 2 | 1 | Katinka Regndal | 5.1% | 10.2% | +5.1% | Rene Jonassen | Rene Jonassen |
| 3 | 2 | Kingsheart Bøgedal | 2.3% | 9.8% | +7.5% | Katia Bøgedal | Katia Bøgedal |
| 4 | 7 | Line Sotto | 15.6% | 9.7% | -5.9% | Patrick Larsen | Henrik Thomsen |
| 5 | 9 | Lobells Lexus Shot | 3.2% | 9.4% | +6.1% | Anders F. Jensen | Anders F. Jensen |
| 6 | 8 | Loke | 1.0% | 8.8% | +7.8% | Leif Larsen | Leif Larsen |
| 7 | 4 | Toity Toy | 11.9% | 8.7% | -3.2% | Henrik Thomsen | Henrik Thomsen |
| 8 | 6 | Jasmina | 2.3% | 8.6% | +6.3% | Jonas Hansen | Jonas Hansen |
| 9 | 3 | Lucifer Love | — | 8.3% | — | Nicolaj Andersen | Sandre Kristoffersen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
