Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Flera startande (7 av 10) saknar relevant historik vilket sänker tryggheten, men topphästarna har tydligt bättre historiskt underlag och stabila mått.
Tätt lopp på papperet där Fabison står ut som klar etta enligt modellen tack vare bättre historik, lägre sammanvägda modellvärde och stabila mått. Därefter följer Pure Caviar och Lucas Silvåkra som har bra kapacitet men betydligt tunnare historik. Majoriteten av fältet saknar relevant historik, vilket gör loppet svårbedömt utanför topptrean.
Fabison: bästa sammanvägda modellvärdet, god historik (3 relevanta lopp) och lågt spridningsmått. Pure Caviar: hög fartprofil och gott basvärde men endast ett relevant lopp i underlaget. Lucas Silvåkra: liknande profil som Pure Caviar med något sämre marknadspris, vilket ger lägre spelvärde enligt modellen. Henrik C noterad som intressant längre ner på värdelistan tack vare marknadens prissättning.
Fabison leder tack vare lågt sammanvägt modellvärde, tre relevanta lopp och stabila km-mått vilket tyder på konsekvent prestation. Pure Caviar och Lucas Silvåkra rankas efter kapacitet (fart- och basvärde) men straffas något för tunn historik, vilket ger osäkerhet i nivåbedömningen. Resterande hästar har höga sammanvägda värden och/eller obefintligt underlag, vilket placerar dem längre ner.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Fabison (7) | 2. Pure Caviar (4) | 3. Lucas Silvåkra (8) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 3 | 1 | 2 |
| Formrank | 1 | 2 | 2 |
| Distansrank | 1 | 2 | 2 |
| Kuskrank | 10 | 9 | 8 |
| Tränarrank | 2 | 7 | 1 |
| Stabilitetsrank | 3 | 1 | 1 |
| Underlag | 3 lopp | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 7 | 4 | 8 |
Fabison visar tydligt spelvärde mot marknaden (modellens bedömda segerchans överstiger marknadens prissättning). Pure Caviar har visst värde men svagare trygghet i underlaget. För Lucas Silvåkra indikerar modellen att marknaden prisat hästen hårdare än modellen tror på, vilket ger negativ värdeskillnad. Oddsdata för övriga startande finns, men flera saknar tillräckligt historik för att dra säkra slutsatser om värde.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: Fabison har bra underlag och hög individuell trygghet, men 7 av 10 saknar relevanta lopp vilket ökar osäkerheten för placeringarna bakom topptrion. Spridningen i modellens segerchanser visar dessutom att fältet är öppet bakom ledaren.
Modellen sätter Fabison i en egen klass baserat på lägst sammanvägda modellvärde och bättre historik; Pure Caviar och Lucas Silvåkra bedöms som nästa i tur men med tunnare underlag. Många startande saknar historik, vilket gör loppet öppet bakom topptrion och begränsar möjligheten att vara säker på exakta placeringar.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | Fabison | 15.0% | 24.7% | +9.7% | Lars Munk | Jörgen Lorentzen |
| 2 | 4 | Pure Caviar | 13.6% | 16.3% | +2.7% | Adam Køhler | Magnus Ladegaard |
| 3 | 8 | Lucas Silvåkra | 27.2% | 15.2% | -12.0% | Karina Madsen | Martin Nilsson |
| 4 | 6 | King Nobel | 7.3% | 6.5% | -0.8% | Theo Damsgård | Magnus Ladegaard |
| 5 | 1 | Linda Bork | 31.6% | 6.5% | -25.2% | Frederik Kragh Olsen | Christian Sejer |
| 6 | 5 | Henrik C | 1.7% | 6.4% | +4.7% | Lucas Kirk | Aksel Jensen |
| 7 | 2 | I'm A Tiger | 6.7% | 6.2% | -0.5% | Tobias Jonassen | Bjarke Haagensen |
| 8 | 10 | Kylie by Hans | 1.7% | 6.1% | +4.4% | Mads Petersen | Jesper Winther |
| 9 | 3 | Lexciting | 7.8% | 6.0% | -1.8% | Steffen Christiansen | Kaj Jensen |
| 10 | 9 | Nimrod Greenwood | 12.5% | 6.0% | -6.5% | Jonas Hansen | Christian Sejer |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
