Majoriteten av fälten saknar historik (8 av 11) vilket drar ned tryggheten, men topphästarna har flera relevanta signaler och spridningen i modellens segerchans är tydlig.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Nykobing 2026-05-16 lopp 3
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett tydligt topplag där Kombardo Skov sticker ut på samlat värde; därefter följer två kandidater med konkurrenskraftiga profilpoäng. Fältet är dock historiskt tunt: åtta av elva deltagare saknar tillräckliga tidigare lopp för robust bedömning, vilket ökar osäkerheten i mitten och slutet av listan.
Hetaste buden
Kombardo Skov (7) är ledande på samlat modellvärde med höga form- och positionstal samt stark förareprofil. Kash Shadow (11) har bästa hastighetsprofil och visar spelvärde jämfört med marknaden. Hambo (5) är snabb på distans och håller god stabilitet; modellen ser det som en realistisk utmanare.
Därför rankar modellen så
Kombardo Skov ligger högst tack vare lågt sammanvägt modellvärde, bra form- och positionsstatistik samt stark förare; dessa signaler väger tyngre än baseline. Kash Shadow prioriteras för sin hastighetsprofil och stabila baspoäng trots få lopp. Hambo får sin placering från distanskapacitet och relativt starkt historiskt underlag.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Kombardo Skov (7) | 2. Kash Shadow (11) | 3. Hambo (5) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 1 | 3 |
| Formrank | 1 | 2 | 2 |
| Distansrank | 2 | 2 | 1 |
| Kuskrank | 1 | 2 | 5 |
| Tränarrank | 4 | 4 | 7 |
| Stabilitetsrank | 3 | 1 | 2 |
| Underlag | 3 lopp | 1 lopp | 2 lopp |
| Startspår | 7 | 11 | 5 |
Spelvärde
Marknaden prissätter Kombardo Skov högre än modellen gör (modellens segerchans är lägre än marknadens indikerade), medan Kash Shadow och Hambo har positiv värdeskillnad mot marknaden — särskilt Hambo där marknaden verkar undervärdera potentialen. För övriga hästar saknas stark prisindikation eller historik för att påstå value tydligt.
Trygghet i loppet
Tryggheten bedöms som medelhög: Kombardo Skov, Kash Shadow och Hambo har underlag och stabila signaler, men för majoriteten av fältet finns nästan inget historiskt underlag, vilket ökar osäkerheten för placeringar bakom topptrion.
Slutsats
Modellen visar en klar favorit i Kombardo Skov baserat på samlat modellvärde och förare, men marknaden är mer gynnsam för vissa konkurrenter; Kash Shadow och Hambo framstår som de mest intressanta alternativen ur värdesynpunkt. I övrigt är loppet påverkat av stor historikbrist vilket gör mittenfältets placeringar osäkra.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | Kombardo Skov | 49.5% | 26.8% | -22.7% | Lucas Kirk | Kim Madsen |
| 2 | 11 | Kash Shadow | 10.9% | 16.5% | +5.5% | Theo Damsgård | Magnus Ladegaard |
| 3 | 5 | Hambo | 2.1% | 15.5% | +13.4% | Søren Demant Andersen | Pauli Andersen |
| 4 | 10 | Karisma | 5.6% | 5.4% | -0.1% | Frederik Kragh Olsen | Anders F. Jensen |
| 5 | 3 | Jakiro Mearas | 12.9% | 5.3% | -7.6% | Jonas Hansen | Alex Haagensen |
| 6 | 2 | Inspector's Choice | 25.8% | 5.3% | -20.6% | Tobias Jonassen | Martin Hansen |
| 7 | 1 | Black Money | 4.5% | 5.2% | +0.7% | Lars Munk | Christian Sejer |
| 8 | 6 | Eistee Bakkely | 5.3% | 5.1% | -0.1% | Steffen Christiansen | Camilla Sørensen |
| 9 | 9 | Fabrizio | 4.0% | 5.1% | +1.1% | Nicolai Olsen | Bjarke Haagensen |
| 10 | 8 | Ferrari Gardenia | 3.5% | 4.9% | +1.4% | John Gommans | Kaj Jensen |
| 11 | 4 | Fraja Ice | 1.1% | 4.9% | +3.8% | Pernille Bye Hansen | Pauli Andersen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
