Samtliga hästar saknar historiskt underlag i datasetet, vilket gör att modellen förlitar sig på lika grundvärden för alla starter.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Newmarket 2026-05-02 lopp 4
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen hittar ingen differentiering i historik — alla hästar har samma grundvärde i datan. Därför blir rankningen i praktiken driven av startnummer och standardvärden; flera topprankade hästar delar identiska bedömningar och vinstchans.
Hetaste buden
Modellen pekar ut QUINAULT, ASFOORA och FROST AT DAWN som de mest relevanta eftersom de fått högst interna rankning. Detta är inte baserat på löpande formdata i input utan på lika slutpoäng kombinerat med model_rank.
Därför rankar modellen så
Alla hästar har identiska slutpoäng och saknar historiska mätvärden i input. Därför prioriterar modellen de som fått bäst intern rankning; förklaringen är alltså brist på differentierande data snarare än prestandaskillnader mellan hästar.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. QUINAULT (6) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 6 |
Spelvärde
Modellen visar samma beräknade vinstchans för alla noterade hästar (cirka 7,14 %) samtidigt som marknadens implicita sannolikhet i input är mycket låg (0,0100). Det innebär en beräknad värdeskillnad i data, men odds/marknadsdata saknas i detalj — omnämnda värdesiffror kommer direkt från inputfältet.
Trygghet i loppet
Modellens trygghet bedöms som låg eftersom noll i historiskt underlag förekommer för alla hästar. Därmed är det osäkert om modellens lika bedömning fångar verkliga styrkeförhållanden.
Slutsats
Datat ger inte grund för nyanserade jämförelser; modellen visar flera hästar med identiska bedömningar och en beräknad vinstchans som skiljer sig kraftigt från den implicita marknadssannolikheten i input. Bedömningen bör tolkas försiktigt eftersom underlaget är tunt.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | QUINAULT | 1.0% | 7.1% | +6.1% | M Ghiani | S C Williams |
| 2 | 1 | ASFOORA | 1.0% | 7.1% | +6.1% | O Murphy | Lemos Souza |
| 3 | 10 | FROST AT DAWN | 1.0% | 7.1% | +6.1% | L Morris | W Knight |
| 4 | 4 | JM JUNGLE | 1.0% | 7.1% | +6.1% | J Hart | J & S Quinn |
| 5 | 13 | BECKFORD'S FOLLY | 1.0% | 7.1% | +6.1% | W Buick | C Appleby |
| 6 | 8 | SHAGRAAN | 1.0% | 7.1% | +6.1% | Rossa Ryan | C Cox |
| 7 | 14 | FIVE WAYS | 1.0% | 7.1% | +6.1% | Jason Watson | A Balding |
| 8 | 12 | TOWN AND COUNTRY | 1.0% | 7.1% | +6.1% | S Foley | H De Bromhead |
| 9 | 3 | FIRST INSTINCT | 1.0% | 7.1% | +6.1% | T Marquand | W Haggas |
| 10 | 11 | MISS ATTITUDE | 1.0% | 7.1% | +6.1% | B Loughnane | J Channon |
| 11 | 9 | WASHINGTON HEIGHTS | 1.0% | 7.1% | +6.1% | K Stott | K Ryan |
| 12 | 2 | AIN'T NOBODY | 1.0% | 7.1% | +6.1% | R L Moore | K Ryan |
| 13 | 7 | RUMSTAR | 1.0% | 7.1% | +6.1% | R Hornby | J Portman |
| 14 | 5 | NIGHT RAIDER | 1.0% | 7.1% | +6.1% | James Doyle | K R Burke |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
