Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen har inga historiska lopp för någon deltagare i detta fält (antal tidigare relevanta lopp = 0) vilket ger mycket begränsat underlag för differentiering.
Fältet saknar historiska loppdata för samtliga deltagare enligt modellen, vilket innebär att bedömningen bygger på primära attribut (position, hastighets- och tränar-/kuskindex) snarare än resultathistorik. Modellens beräkningar ger jämnt fördelade poäng över hästarna, så loppbilden blir öppen och svårprognosticerad.
Modellen placerar BAANDEE högst följt av HASSALEH och ELOQUENCIA — skillnaderna i modellvärde är små och bygger på identiska interna poäng. Dessa tre nämns eftersom de får högst rankning; övriga hästar bedöms lika tätt och tillför inte tydligare differens.
Alla hästar har identiska slutpoäng och lika stora modellberäknade segerchanser i data; de tre topprankade nämns för att de är marginalt framflyttade i intern ordning. Modellen använder kusk- och tränarindex samt startposition för att differentiera när historik saknas.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. BAANDEE (1) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 1 |
Modellen visar en högre bedömd segerchans än marknadens prissättning för samtliga deltagare enligt indata (modellens bedömda segerchans ~16.7% vs marknadens ~1.0% i datan). Dessa implicita odds i input verkar inkonsekventa; om verkliga odds saknas i källan bör det noteras att marknadsuppgifterna i datasetet inte är tillförlitliga.
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom det saknas historiska lopp för alla hästar och interna trygghetssignaler är noll. Det innebär att modellen inte vågar differentiera starkt och förlitar sig på svaga substitutvariabler.
Utifrån tillgänglig data är BAANDEE, HASSALEH och ELOQUENCIA de mest framstående enligt modellen, men skillnaderna är minimala och underlaget svagt. Var försiktig med tolkning — modellen har låg trygghet här och marknadsimplied i datasetet verkar inkonsekvent.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | BAANDEE | 1.0% | 16.7% | +15.7% | D Muscutt | Jack Morland |
| 2 | 3 | HASSALEH | 1.0% | 16.7% | +15.7% | W Buick | C Appleby |
| 3 | 2 | ELOQUENCIA | 1.0% | 16.7% | +15.7% | C Fallon | James Owen |
| 4 | 4 | LA MARIPOSA | 1.0% | 16.7% | +15.7% | D E Hogan | P Charalambous & J Clutterbuck |
| 5 | 5 | POINTE BLEU | 1.0% | 16.7% | +15.7% | T Marquand | W Haggas |
| 6 | 6 | THURSDAY GIRL | 1.0% | 16.7% | +15.7% | K Shoemark | E Walker |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
