Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Alla hästar har identiska modellvärden och noll historiskt underlag i datasetet, vilket ger låg differentiering och därmed låg trygghet i rangordningen.
Modellen visar mycket homogen bild: alla hästar har identiskt sammanvägt modellvärde och lika bedömd segerchans i tillgänglig data. Det finns inget historiskt underlag i datan för att skilja prestationer, vilket gör loppanalysen begränsad.
AZLEET, INIS MOR och ACT OF KINDNESS rankas högst i modellen, men skillnaderna bygger på rankordning snarare än poängmarginaler – alla har samma sammanvägda modellvärde i datasetet. Dessa tre nämns eftersom de ligger i topp i den givna rangordningen.
Rangordningen baseras på interna rankfaktorer som i detta dataset är likställda för samtliga hästar; därför avgörs placeringarna av ordningsdata snarare än skillnader i poäng. Avsaknaden av historiska loppdata gör att modellen inte kan utnyttja form-, distans- eller stabilitetsmönster.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 3. ACT OF KINDNESS (1) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 1 |
Modellen visar ett betydande värdegap gentemot marknadens prissättning i datan (modellens beräknade segerchans är ~7.7% medan den implicita marknadschansen i input är ~1.0%), vilket ger ett högre spelvärde enligt datasetet. Observera att odds/marknadsdata utöver den implicita sannolikheten inte finns i datasetet.
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom noll historiska lopp och inga spridningar i poäng gör att osäkerheten blir stor. Det finns inte tillräckligt med data för att särskilja form eller stabilitet mellan deltagarna.
Den tillgängliga datan ger en platt, svårt differentierad modellbild där AZLEET, INIS MOR och ACT OF KINDNESS pekas ut som toppkandidater i rangordningen. Eftersom historik och riktiga marknadsodds saknas är slutsatserna osäkra och bör tolkas med försiktighet.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | AZLEET | 1.0% | 7.7% | +6.7% | M Ghiani | S C Williams |
| 2 | 11 | INIS MOR | 1.0% | 7.7% | +6.7% | S M Levey | D Menuisier |
| 3 | 1 | ACT OF KINDNESS | 1.0% | 7.7% | +6.7% | W Buick | C Appleby |
| 4 | 12 | MUBASIMAH | 1.0% | 7.7% | +6.7% | R Hornby | A Balding |
| 5 | 10 | HARLEQUIN BREEZE | 1.0% | 7.7% | +6.7% | H Doyle | J Chapple-Hyam |
| 6 | 7 | CHERRY BAKER | 1.0% | 7.7% | +6.7% | C Fallon | James Owen |
| 7 | 13 | SILENCIOSA | 1.0% | 7.7% | +6.7% | J Mitchell | Tom Clover |
| 8 | 3 | ASMERALDA | 1.0% | 7.7% | +6.7% | O Murphy | J & T Gosden |
| 9 | 2 | AMERICA QUEEN | 1.0% | 7.7% | +6.7% | Rossa Ryan | R Hughes |
| 10 | 4 | AWAKEN | 1.0% | 7.7% | +6.7% | T Marquand | G Boughey |
| 11 | 9 | GOLDEN PALACE | 1.0% | 7.7% | +6.7% | David Egan | R & P Fahey |
| 12 | 6 | BEAUTIFY | 1.0% | 7.7% | +6.7% | R L Moore | A P O'Brien |
| 13 | 8 | FITZELLA | 1.0% | 7.7% | +6.7% | James Doyle | H Palmer |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
