Alla hästar saknar historiskt underlag i analysdata (antal tidigare relevanta lopp = 0) vilket gör bedömningen osäker trots likartade interna poäng.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Newmarket 2026-04-15 lopp 3
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett mycket jämnt fält där flera hästar delar identiska interna mått. Ingen har tidigare relevant historik i datan, vilket gör bedömningen primärt driven av grundrankningar och stall-/jockeysiffror. Marknadens inprisning ser ut att vara extremt låg (implied probability ≈0.01) men modellen ger varje huvudakt runt 16–17% vinstchans.
Hetaste buden
BOILING POINT och PRAGUE rankas högst av modellen baserat på delade interna poäng och starka stall-/jockeykombinationer i input. DAMYSUS nämns också som relevant då den delar samma interna värden men har sämre startnummer jämfört med tvåan i rank.
Därför rankar modellen så
Alla nämnda hästar har samma slutpoäng i input vilket gör rangordningen känslig för små skillnader i stall- och jockeyvärderingar samt startnummer. Därför placeras BOILING POINT högst efter att modellen viktat in position och körsätt något mer för den posten. Övriga delar av poängen är i praktiken identiska.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. BOILING POINT (2) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 2 |
Spelvärde
Modellen visar en hög skillnad mellan egen vinstchans (~16.7%) och marknadens implied probability (~1.0%), vilket indikerar betydande prisskillnad i inputdata. Dock saknas odds i rådata (odds_decimal ej angivet) så marknadsvärdet kan inte verifieras fullt ut här.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom alla deltagare saknar historiskt underlag i analysen. Trots att interna poäng är homogena ger det liten stabilitet och hög känslighet för små justeringar.
Slutsats
Fältet framstår som mycket jämnt enligt modellen; BOILING POINT och PRAGUE framträder marginellt högre i intern rangordning. Bedömningen är osäker på grund av saknad historik för samtliga hästar och frånvaron av odds i input gör värdebedömningen ofullständig.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | BOILING POINT | 1.0% | 16.7% | +15.7% | C Lee | K R Burke |
| 2 | 5 | PRAGUE | 1.0% | 16.7% | +15.7% | J Gilligan | D Cunha |
| 3 | 1 | DAMYSUS | 1.0% | 16.7% | +15.7% | James Doyle | J & T Gosden |
| 4 | 6 | SKUKUZA | 1.0% | 16.7% | +15.7% | R L Moore | E Dunlop |
| 5 | 4 | PERSICA | 1.0% | 16.7% | +15.7% | O Murphy | R Hannon |
| 6 | 3 | KING'S GAMBIT | 1.0% | 16.7% | +15.7% | J P Spencer | Harry Charlton |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
