Blandning av två hästar med ett lopp vardera och sex hästar utan historik ger måttligt säker signal; spridningen i modellens segerchanser är relativt stor.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Momarken 2026-05-15 lopp 9
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Två hästar (Xavi O. och Merci d'Estino) står på ett lopp vardera och ger det mesta av modellens signaler. Resterande sex saknar historik i systemet, vilket gör loppet ojämnt underlaget. Xavi O. har lägsta sammanvägda modellvärdet medan Merci d'Estino är näst bäst men prissatt långt under modellens bedömning.
Hetaste buden
Xavi O. toppar på bästa sammanvägda modellvärdet med snabbaste speed- och posform-rank. Merci d'Estino följer nära med liknande speed men lägre marknadspris. C.C. Go Ga är tredje i modellrank trots obefintligt historiskt underlag—stabil tränare/ryttare talar för viss potential.
Spelvärde
Merci d'Estino visar en tydlig värdeskillnad mot marknaden—modellen skattar hög segerchans samtidigt som marknaden prissatt henne mycket lägre. Xavi O. bedöms stark men marknaden verkar prissätta henne högre än modellens bedömning. För de flesta övriga saknas meningsfull oddsdata eller historik.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: tydliga signaler från två hästar men stor osäkerhet för sex hästar utan historik. Det ger en användbar riktning men begränsar förutsägbarheten i hela fältet.
Slutsats
Modellen ser Xavi O. som loppets mest sannolika vinnare utifrån tillgängligt data och Merci d'Estino som den mest intressanta i förhållande till marknaden. Övriga hästar är svåra att bedöma på grund av bristande historik.
Därför rankar modellen så
Xavi O. får bästa placering tack vare starkt sammanvägt modellvärde, hög speed- och posform-rank samt stabilitet i de data som finns. Merci d'Estino har nästan lika bra hastighet och lägre marknadspris vilket sänker dess relativa finalpoäng. Övriga hästar har högre slutpoäng främst på grund av avsaknad av historik och därmed högre osäkerhet.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Xavi O. (3) | 2. Merci d'Estino (6) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 1 |
| Formrank | 1 | 2 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 5 | 1 |
| Tränarrank | 3 | 5 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 3 | 6 |
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Xavi O. | 100.0% | 29.6% | -70.4% | Magnus Teien Gundersen | Geir Vegard Gundersen |
| 2 | 6 | Merci d'Estino | 1.0% | 24.9% | +23.9% | Åsbjørn Tengsareid | Mona Lunde |
| 3 | 4 | C.C. Go Ga | 1.0% | 8.0% | +7.0% | Olav Mikkelborg | Olav Mikkelborg |
| 4 | 5 | Loreley | 20.3% | 7.9% | -12.3% | Bjørn Steine | Bjørn Steine |
| 5 | 8 | Akhila | 1.0% | 7.7% | +6.7% | Per Vetle Kals | Marielle Bråthen |
| 6 | 1 | Hanhin | 1.8% | 7.5% | +5.7% | Kristine Kvasnes | Kristine Kvasnes |
| 7 | 2 | Lucky Sound | 1.0% | 7.2% | +6.2% | Gunnar Austevoll | Hugo Midtun |
| 8 | 7 | Heavy Foot | 1.0% | 7.2% | +6.2% | Hans Chr. Holm | Stig Ingar Fossen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
