Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Flera hästar har bra historik (majoriteten har n_hist=3) men spridningen i modellens sannolikheter är relativt jämn och ett par hästar har tunt underlag vilket sänker den samlade tryggheten.
Modellen ser ett öppet fält med snävt sannolikhetssprid; flera topphästar ligger nära varandra i modellens totalvärde. Who's Here toppar på kortare marginal tack vare bättre kombination av hastighet, position och stabilitet i historiken. Marknaden har däremot spelat ned flera av de högst rankade, vilket skapar intressanta jämförelser.
Who's Here (nr 4) har loppets bästa sammanvägda modellvärde och hög hastighets- och positionsprofil. Vitre (nr 9) är nära bakom med högsta hastighetsrank och fördelaktig formposition. Mila Kunis (nr 5) bedöms som stabil konkurrent med stark tränarprofil. Perez (nr 10) har högsta körtränarrank men något tunnare historik, vilket begränsar tryggheten.
Who's Here får ledningen i rankningen tack vare lågt sammanvägt modellvärde kombinerat med bra hastighet och position i tidigare lopp. Vitre har loppets bästa hastighetsprofil men något högre basvärde, vilket placerar den tätt efter. Mila Kunis och Perez backas upp av stark tränar- respektive körprofil men har sämre hastighets- eller formkomponenter, vilket förklarar deras placeringar.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Who's Here (4) |
|---|---|
| Fartsrank | 3 |
| Formrank | 2 |
| Distansrank | 2 |
| Kuskrank | 9 |
| Tränarrank | 11 |
| Stabilitetsrank | 6 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 4 |
Modellen identifierar Who's Here och Vitre som klart prisvärda mot marknadens prissättning; båda har betydande värdeskillnad gentemot marknaden. För flera favoriter (t.ex. Good Manners) indikerar marknaden större sannolikhet än modellen, vilket minskar deras spelvärde. Några outsiders saknar oddsdata i input och kan inte värderas här.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: majoriteten av hästarna har tre relevanta lopp i underlaget men ett par har mycket få eller inga lopp. Spridningen i sannolikheter är relativt liten vilket ger osäkerhet i toppvalen.
Loppet är öppet men Who's Here och Vitre sticker ut i modellens analys; Who's Here har lägsta sammanvägda modellvärde medan Vitre har snabbast hastighetsprofil. Tryggheten är medelhög och några starters lider av tunt underlag, vilket gör att marginaler mellan toppkandidaterna bör tolkas försiktigt.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | Who's Here | 5.3% | 14.7% | +9.3% | Kenneth Haugstad | Kenneth Haugstad |
| 2 | 9 | Vitre | 4.0% | 12.3% | +8.3% | Stefan Persson | Jörgen S Eriksson |
| 3 | 5 | Mila Kunis | 3.2% | 9.4% | +6.3% | Emilia Leo | Emilia Leo |
| 4 | 10 | Perez | 5.9% | 9.3% | +3.4% | Björn Goop | Alexander Nilsson |
| 5 | 7 | Paceonearth | 8.2% | 8.8% | +0.6% | Rikard N Skoglund | Roger Walmann |
| 6 | 1 | Good Manners | 54.6% | 8.4% | -46.2% | Lucas Andersson | Emilia Hiltula |
| 7 | 2 | Vikens Go for it | 2.7% | 8.3% | +5.6% | William Ekberg | William Ekberg |
| 8 | 6 | Elsa Vendil | 1.6% | 8.2% | +6.6% | Kevin Oscarsson | Kevin Oscarsson |
| 9 | 8 | Al's Vanellope | 1.0% | 7.4% | +6.4% | Daniel Gustafsson | Therese Hellkvist |
| 10 | 3 | Global Enforcement | 11.5% | 6.0% | -5.4% | Micael Stjernström | Micael Stjernström |
| 11 | 11 | Global Flash | 19.2% | 5.5% | -13.7% | Magnus A Djuse | Joakim Elfving |
| 12 | 12 | Cornelia Palema | 1.0% | 1.7% | +0.7% | Hans Crebas | Hans Crebas |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
