Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide

Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.

Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
← Första loppetSista loppet →
Lingfield2026-04-27Lopp 7

Lingfield 2026-04-27 lopp 7

Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.

Kort läsning av loppet

Toppval
Nr 3 · ADJUVANT
Bästa edge
ADJUVANT (+0.11)

Loppanalys

ModelltrygghetlowVärdesignal finns

Alla hästar har identiska modellvärden och noll historiskt underlag i datan, vilket ger lågt differentieringsunderlag för prognosen.

Modellens huvudhästar
1. ADJUVANT (3)2. ROGUE IMPACT (4)3. SKIBO (8)

Loppbild

Modellen ser ett mycket jämnt fält utan differentierande historik — alla åtta startar har identiska poäng och noll tidigare relevanta lopp i datan. Prognosen bygger i praktiken på neutrala underlagsrankningar (hastighet, form, position mm) utan tydlig favorit.

Bedömning
Identiska slutpoäng och saknat historiskt underlag gör att modellen har låg differentieringsförmåga.

Hetaste buden

ADJUVANT, ROGUE IMPACT och SKIBO ligger i topp enligt modellens rankning. De skiljer sig inte markant i modellvärde men nämns för att de fått lägst ranknummer och har etablerade tränare eller kuskar i listan.

Bedömning
Ingen av hästarna skiljer sig i underliggande mått i den tillgängliga datan.

Därför rankar modellen så

Rankningen härstammar från identiska basvärden för hastighet, form och position i datan — modellen har inga differerande resultatmätningar eller tidigare lopp att väga mot. Därför prioriteras hästar med lägre numerisk rank i inputlistan som toppar.

Bedömning
Samma underlag för alla hästar ger svag förklaringskraft för rangordningen.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar

Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.

Jämförelse av modellens viktigaste faktorer för huvudhästarna i loppet. Lägre rank innebär bättre historisk prestation inom startfältet.
Faktor1. ADJUVANT (3)
Fartsrank1
Formrank1
Distansrank1
Kuskrank1
Tränarrank1
Stabilitetsrank1
Underlag0 lopp
Startspår3
Data uppdaterad 2026-04-27 07:31.

Spelvärde

Modellens beräknade segerchans är 12.5% för varje nämnd häst medan marknadens implicita sannolikhet i datan är cirka 1.0%, vilket indikerar ett stort beräknat värde i modellen. Observera att odds/marknadsdata i input kan vara felaktigt eller representera standardvärden — detta bör kontrolleras mot aktuell oddsström.

Bedömning
Starka skillnader mellan modellens sannolikhet och marknadsvärdet i inskickad data, men marknadsdelen verkar osäker/standardiserad.

Trygghet i loppet

Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom alla hästar saknar historik i datan och slutpoängen är identiska. Det ger begränsat underlag för att särskilja prestationer eller förutsäga utfall.

Bedömning
Saknade tidigare lopp och identiska interna mått ger låg robusthet i prognosen.

Slutsats

Datadrivet visar detta lopp som extremt jämnt i den tillgängliga datauppsättningen; ADJUVANT, ROGUE IMPACT och SKIBO nämns högst i modellen men skillnaderna är marginella. Kontrollera aktuell oddsmarknad och kompletterande formdata före tolkning — modellen har låg trygghet här.

Bedömning
Identiska poäng och saknad historik begränsar slutsatsernas styrka.

Ranking och sannolikhet

RankNrHästMarknad %Modell %Edge %KuskTränare
13ADJUVANT1.0%12.5%+11.5%J BradnamM Bell
24ROGUE IMPACT1.0%12.5%+11.5%C FallonJames Owen
38SKIBO1.0%12.5%+11.5%H CrouchR Beckett
42WAY OF LIFE1.0%12.5%+11.5%O TubbJ Portman
56METALLO1.0%12.5%+11.5%D ProbertJ Butler
61YOUTHFUL KING1.0%12.5%+11.5%J DaceL Dace
75WONDER1.0%12.5%+11.5%Taryn LangleyJ Fanshawe
87SON OF MAN1.0%12.5%+11.5%C PlanasJ Boyle
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här

Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.

Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Publicerad 2026-04-27 07:31
Lingfield | lopp 7 | 2026-04-27 | Travanalys | Three-Wide