Modellen saknar historiskt underlag för samtliga deltagare (inga tidigare lopp kopplade), vilket minskar träffsäkerheten i bedömningen.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Lingfield 2026-04-27 lopp 5
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett jämnt fält utan tidigare lopp att väga mot, vilket ger homogena poäng och låg differentiering mellan hästarna. Tio–elva hästar har identiska modellvärden och beror mest på rangordning från fasta attribut (förare, tränaresamma viktning). Startpositioner och förarevägning påverkar rangordningen mer än formdata här.
Hetaste buden
DAYMAN (7) och COORAMOOK (4) topprankas av modellen med identiska sammanvägda modellvärden; de sticker ut främst via förar- och tränarviktning samt startposition. TWIRLER (1) nämns som fortsatt relevant då modellen placerade den tidigt i rank men utan stöd från tidigare lopp. FRANCISCO har god intern rankning i analysdata men saknar historik som stärker bedömningen.
Därför rankar modellen så
Ranking bygger i detta lopp i huvudsak på fasta egenskaper (förare, tränare, startposition) eftersom form- och distansdata saknas. Därför får DAYMAN och COORAMOOK hög placering trots att deras beräknade segerchans är lika; modellen har inte historiska lopp att differentiera prestationen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. DAYMAN (7) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 7 |
Spelvärde
Modellen visar högre bedömd segerchans än marknadens prissättning för flera hästar (modellens bedömda segerchans är ~9,1% medan marknadens implicita sannolikhet är omkring 1,0% för de hästar där sådan data finns). Det indikerar en teoretisk värdeskillnad men oddsinformation saknas helt för flera startnummer i indata, vilket minskar möjligheten att kvantifiera spelvärde exakt.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom noll historiska lopp finns för samtliga deltagare och många interna variabler saknar värden. Detta gör att små skillnader i fasta attribut får oproportionerlig effekt på rankningen.
Slutsats
Modellen lyfter DAYMAN och COORAMOOK som topprankade baserat på fasta attribut, men bedömningen är osäker på grund av frånvaro av tidigare loppdata. Det finns indikation på värdeskillnad gentemot marknaden i de hästar som har implicit pris angivet, men ofullständig oddsdata begränsar slutsatserna.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | DAYMAN | 1.0% | 9.1% | +8.1% | D Probert | D F Davis |
| 2 | 4 | COORAMOOK | 1.0% | 9.1% | +8.1% | D Muscutt | M Loughnane |
| 3 | 1 | TWIRLER | 1.0% | 9.1% | +8.1% | P Bradley | M Attwater |
| 4 | 8 | VICTORY SOUND | 1.0% | 9.1% | +8.1% | R Clutterbuck | M Usher |
| 5 | 3 | BINT HAVANA GOLD | — | 9.1% | — | D J Murphy | R Hughes |
| 6 | 6 | FRANCISCO | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Charlie Tucker | P Chamings |
| 7 | 5 | LUNANOVA | 1.0% | 9.1% | +8.1% | J Dace | L Dace |
| 8 | 9 | VITALLINE | 1.0% | 9.1% | +8.1% | R Dawson | Kieran Burke |
| 9 | 10 | MISS MOONSHINE | 1.0% | 9.1% | +8.1% | H Doyle | B Millman |
| 10 | 11 | TWITCH | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Georgia Dobie | Craig Benton |
| 11 | 2 | GLADIADORA | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Liam Wright | Charlie Clover |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
