Modellen saknar historiskt underlag för samtliga hästar (antal tidigare relevanta lopp = 0) och alla interna trygghetsvärden är noll, vilket ger låg säkerhet i bedömningen.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Lingfield 2026-04-27 lopp 3
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser loppet som oklart eftersom inga tidigare relevanta lopp finns registrerade för startfältet. Alla hästar får identiska interna poäng och vinstchanser, vilket gör att formella skillnader mellan dem är små enligt datan. Startnummer och stall/ryttarinformation väger in men ger inte avgörande differentiering här.
Hetaste buden
WEST HILL ROSIE, LADY MAGU och LOVE FRESH hamnar i toppen av modellrankningen men skiljer sig inte i modellens poäng. Alla tre pekas ut eftersom de representerar de högsta ordningsföljderna i utdata; informationen om ryttare och stall ger något stöd men historiken saknas.
Därför rankar modellen så
Modellen gav identiska slutpoäng och lika beräknade segerchanser för hela fältet på grund av avsaknad av historiska data; därför avgörs rankningen i praktiken av neutrala standardvikter som postposition och tränare/ryttare. Det förklarar varför flera olika hästar listas högt utan tydlig prestationsdifferens.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 3. LOVE FRESH (8) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 8 |
Spelvärde
Modellen räknar fram ett betydande värdegap mellan modellens bedömda segerchans och marknadens prissättning för samtliga startande (modellens bedömda segerchans ≈ 8.33% vs marknad ≈ 1.00%). Detta indikerar att marknaden verkar prisa ner samtliga hästar kraftigt enligt tillgänglig data, men observera att oddsdata kommer från inputens implied_probability och inte kompletterande marknadsflöden.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom antal tidigare relevanta lopp är noll för alla hästar och interna trygghetsvärden saknas. Det betyder att ranking och värdering är osäkra och bör tolkas med försiktighet.
Slutsats
Sammanfattningsvis ger modellen ett oklart bild eftersom alla hästar får samma interna poäng och det saknas historik. WEST HILL ROSIE, LADY MAGU och LOVE FRESH sticker ut i rankningen men skillnaderna är små och modellens trygghet är låg. Edge-bilden visar en stor skillnad mellan modellens vinstchanser och marknadens prissättning i input, men tolkningen påverkas starkt av det saknade underlaget.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | WEST HILL ROSIE | 1.0% | 8.3% | +7.3% | P-L Jamin | Seamus Mullins |
| 2 | 3 | LADY MAGU | 1.0% | 8.3% | +7.3% | R Dawson | R Varian |
| 3 | 8 | LOVE FRESH | 1.0% | 8.3% | +7.3% | Georgia Dobie | J Fanshawe |
| 4 | 4 | TICKER TAPE | 1.0% | 8.3% | +7.3% | R Havlin | J & T Gosden |
| 5 | 7 | LAST FLIGHT | 1.0% | 8.3% | +7.3% | Liam Wright | J Ferguson |
| 6 | 10 | NESWICK | 1.0% | 8.3% | +7.3% | H Davies | M Tregoning |
| 7 | 6 | BILLINGSGATE GOLD | 1.0% | 8.3% | +7.3% | First name Surname | S C Williams |
| 8 | 5 | BARBUDA BAY | 1.0% | 8.3% | +7.3% | H Doyle | R Teal |
| 9 | 12 | ST HILDA | 1.0% | 8.3% | +7.3% | D Probert | M Tregoning |
| 10 | 2 | BEL AIR FLYER | 1.0% | 8.3% | +7.3% | N Currie | H Candy |
| 11 | 9 | MADRISA | 1.0% | 8.3% | +7.3% | C Fallon | W Haggas |
| 12 | 11 | SPINNEY | 1.0% | 8.3% | +7.3% | J Mitchell | Tom Clover |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
