Saknas historiskt underlag för samtliga hästar (antal tidigare relevanta lopp = 0) vilket begränsar differentiering och ökar osäkerhet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Lingfield 2026-04-20 lopp 4
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Alla sju startande har identiskt modellvärde och ingen har tidigare relevanta lopp i underlaget, vilket gör loppet svårt att differentiera. Modellen lyfter ZOULETTE lätt i topp baserat på interna rankningar men skillnaderna är marginella och bygger inte på historiska prestationer.
Hetaste buden
ZOULETTE, RAINBOW SORBET och GOLDEN BROWN rankas 1–3 i modellen. De delar samma sammanvägda modellvärde och vinner marginalt på interna rankningar; deras drivare och tränare lyfter dem något över övriga i analysen.
Därför rankar modellen så
Modellen använder interna rankningar för form, hastighet, förarkompetens och tränarprofil vilket ger ZOULETTE marginalt högsta placering. Eftersom alla har samma sammanvägda värde spelar små skillnader i förar- och tränarrankning störst roll här.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. ZOULETTE (7) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 7 |
Spelvärde
Modellen visar stor skillnad mellan sin bedömda segerchans (~14,3%) och marknadens prissättning (~1,0%) för alla hästar, vilket ger positiv värdesignal enligt interna mått. Observera att marknadsimplied anges i indata och modellen använder den; odds i realtid saknas i datasetet.
Trygghet i loppet
Modellens trygghet bedöms som låg: alla hästar saknar historiska lopp i underlaget och interna trygghetssignaler är noll, vilket ger hög osäkerhet i rangordningen.
Slutsats
Modellen sätter ZOULETTE, RAINBOW SORBET och GOLDEN BROWN i topp men skillnaderna är marginella och bygger på icke-historiska avvägningar. Den faktiska tryggheten är låg och marknadsdata för odds saknas i input, så tolkningar måste göras försiktigt.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | ZOULETTE | 1.0% | 14.3% | +13.3% | D Keenan | Ollie Sangster |
| 2 | 2 | RAINBOW SORBET | 1.0% | 14.3% | +13.3% | F Marsh | J & S Best |
| 3 | 4 | GOLDEN BROWN | 1.0% | 14.3% | +13.3% | K Shoemark | E Walker |
| 4 | 5 | TASS | 1.0% | 14.3% | +13.3% | N Currie | H Candy |
| 5 | 3 | BEHIKE | 1.0% | 14.3% | +13.3% | David Egan | G Scott |
| 6 | 1 | KYOTO | 1.0% | 14.3% | +13.3% | R Hornby | M Murphy |
| 7 | 6 | ACCOMMODATION | 1.0% | 14.3% | +13.3% | C R Lyons | S C Williams |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
