Samtliga hästar saknar historiskt underlag i analysen (antal tidigare relevanta lopp = 0) vilket gör att modellens bedömningar bygger på lika grundkomponenter och ger låg differentiering.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Lingfield 2026-04-20 lopp 3
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett tätt fält där flera hästar får identiska sammanvägda värden på grund av att historiskt underlag saknas. De tre översta positionerna är SCHEMAYA, PHAEDRA och SEA OF CHARM, men skillnaderna är minimala i analysen.
Hetaste buden
SCHEMAYA (start 3) toppar något tack vare högre modellvärde och position mitt i fältet. PHAEDRA (7) och SEA OF CHARM (6) följer tätt; modellen ser dem som konkurrenskraftiga men utan klar övervikt. Övriga ligger mycket jämnt till och skiljer sig inte i underlaget.
Därför rankar modellen så
Rankingarna kommer från lika grundfaktorer (t.ex. position, form- och speed-indikatorer i analysen) eftersom inga tidigare lopp fanns att differentiera på. Därför blir ordningen ett smalt spann där startposition och förarscore skiftar placeringarna.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. SCHEMAYA (3) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 3 |
Spelvärde
Modellen visar ett märkbart skillnad mellan modellens bedömda segerchans och marknadens prissättning för de flesta startande (modellens bedömda segerchans ~14,3% vs marknadens mycket låga prissättning i källan). Detta indikerar potential för spelvärde enligt modellen, men oddsdata i input verkar ovanligt låga och kan vara felaktiga.
Trygghet i loppet
Modellens trygghet bedöms som låg eftersom antalet relevanta tidigare lopp är noll för samtliga hästar, vilket ger begränsat underlag för stabila bedömningar. Differensen mellan hästar är mycket liten i modellen.
Slutsats
Analysen pekar på ett jämnt fält där SCHEMAYA, PHAEDRA och SEA OF CHARM sticker ut marginellt. Eftersom historiken saknas och marknadsindikatorerna i datan ser avvikande ut bedömer modellen sin egen säkerhet som låg och rekommenderar försiktighet i tolkningen.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | SCHEMAYA | 1.0% | 14.3% | +13.3% | S M Levey | R Hannon |
| 2 | 7 | PHAEDRA | 1.0% | 14.3% | +13.3% | F Marsh | Joey Ramsden |
| 3 | 6 | SEA OF CHARM | 1.0% | 14.3% | +13.3% | W Cox | G Nicholls |
| 4 | 5 | PERSHALLA | — | 14.3% | — | K Shoemark | A Perrett |
| 5 | 1 | ROSE COTTON | 1.0% | 14.3% | +13.3% | J Mitchell | Tom Clover |
| 6 | 4 | TWILIGHT MOON | 1.0% | 14.3% | +13.3% | R Hornby | M Tregoning |
| 7 | 2 | SCARLET SUNSET | 1.0% | 14.3% | +13.3% | P Bradley | I Mohammed |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
