Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Tydlig skillnad i modellvärden mellan toppar och övriga, men flera hästar har begränsat historiskt underlag vilket sänker total trygghet.
Modellen ser ett tydligt toppskikt med Salazar, Futurity och Heaven's End före resten. Salazar har bästa hastighetsprofilen och lägst sammanvägda modellvärde, medan flera av de senare starters har betydligt högre värden och svagare positionella indikatorer.
Salazar (nr 9) leder på lägst modellvärde och bäst hastighetsrank; Futurity (nr 8) identifieras som intressant då marknaden prisat ned den i förhållande till modellens bedömning; Heaven's End (nr 3) är stabil i speed/form men marknaden prisar den högre än modellen skulle föredra.
Salazar får ledningen av stark hastighetsprofil och lägst totalvärde; Futurity gynnas av låg marknadsprissättning jämfört med modellens bedömning och starkt tränarvärde; Heaven's End bedöms bra i fart och stall, men har något sämre positionshistorik vilket höjer dess modellvärde.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Salazar (9) | 2. Futurity (8) | 3. Heaven's End (3) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 3 | 2 |
| Formrank | 2 | 5 | 6 |
| Distansrank | 5 | 4 | 1 |
| Kuskrank | 3 | 4 | 2 |
| Tränarrank | 3 | 1 | 2 |
| Stabilitetsrank | 6 | 3 | 9 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 9 | 8 | 3 |
Modellen visar att Futurity och Magique A.F. har positiv värdesignal mot marknaden; Salazar och Heaven's End är däremot marknadsfavoriter relativt modellens bedömning (värdeskillnad negativ). Oddsdata för alla hästar är inte inkluderade här; bedömningen baseras på skillnaden mellan modellens segerchans och angiven marknadsprissättning i inskickad data.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topphästarna har bra historiskt underlag och flera starka signaler, men några starters har tunt eller inget historiskt underlag vilket drar ner total säkerhet.
Salazar framstår som loppets bästa enligt modellen tack vare hastighet och lågt sammanvägt värde; Futurity och Magique A.F. visar intressanta värdesignaler gentemot marknaden. Modellens säkerhet är medelhög och påverkas främst av att ett fåtal hästar har tunt historiskt underlag.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | Salazar | 28.7% | 17.1% | -11.7% | Sofia Adolfsson | Tobias Modig |
| 2 | 8 | Futurity | 3.5% | 12.9% | +9.4% | Nicole Melberg | Lisa Skogh |
| 3 | 3 | Heaven's End | 33.2% | 11.9% | -21.3% | Jonathan Carre | Jörgen S Eriksson |
| 4 | 2 | Praetorian Zon | 25.3% | 10.5% | -14.7% | Emilia Leo | David Persson |
| 5 | 10 | Magique A.F. | 1.6% | 9.7% | +8.0% | Mikaela Almgren | Tommy Eriksson |
| 6 | 6 | Hands Down | 5.7% | 9.0% | +3.3% | Felicia Jansson | Philip Spelling |
| 7 | 1 | Mari | 13.4% | 8.8% | -4.6% | Alexandra Salin | Irina Axelsson |
| 8 | 7 | Divine Destiny | 2.5% | 6.9% | +4.4% | Joline Eriksson | Sandra K Eriksson |
| 9 | 5 | Cancelo | 3.9% | 6.6% | +2.7% | Julia Andersson | Jakob Smith |
| 10 | 11 | Riser Ås | 1.0% | 5.0% | +4.0% | Gro Helen Thonander | Gro Helen Thonander |
| 11 | 4 | Kevin Jaam | — | 1.6% | — | Saga Laursen | Katarina Aurell Laursen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
