Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide

Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.

Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
← Första loppetLopp 2
Lindesberg2026-06-20Lopp 1

Lindesberg 2026-06-20 lopp 1

Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.

Kort läsning av loppet

Toppval
Nr 7 · Buzz Lane
Bästa edge
Miss Match (+0.09)

Loppanalys

ModelltrygghetmediumVärdesignal finns

Blandning av stabila historiska profiler för flertalet hästar och ett par med tunt eller obefintligt underlag ger medelhög trygghet.

Modellens huvudhästar
1. Buzz Lane (7)2. Indigeno Brofont (5)3. Avellana (9)5. Miss Match (4)

Loppbild

Loppet domineras i modellen av Buzz Lane som har bäst sammanvägda modellvärde och toppplaceringar i både speed och positionella mått, men favoritsättningen på marknaden är betydligt hårdare än vår bedömning. Flera hästar (Avellana, Miss Match, Sunlight Prince) har stabilt historiskt underlag medan ett par startar med mycket tunt eller inget underlag, vilket påverkar säkerheten i bedömningen.

Bedömning
Flera hästar har två relevanta lopp och stabila värden, men en start har inget historiskt underlag och favoriten verkar prisas annorlunda av marknaden.

Hetaste buden

Buzz Lane (7) leder modellen med lågt sammanvägt modellvärde, bäst i speed och positionella mått. Indigeno Brofont (5) är tvåa med starka driverranking och rimlig marknadsprissättning. Avellana (9) och Miss Match (4) framstår som intressanta eftersom modellen ger dem högre segerchans än marknaden indikerar.

Bedömning
Topphästarna har varierande men i huvudsak tillräckligt historiskt underlag för bedömning, dock påverkar enstaka nollunderlag slutbedömningen.

Därför rankar modellen så

Buzz Lane topprankas tack vare lågt sammanvägt modellvärde kombinerat med ledande speed- och positionsmått; modellen ger Indigeno Brofont god poäng för drivare och jämn form. Avellana värderas upp av stabilitet och två relevanta lopp, medan marknadsoddsen för favoritbilden avviker kraftigt jämfört med vår segerchansbedömning.

Bedömning
Ranking bygger på kombination av flera stabila signaler, men vissa hästar har få lopp vilket sänker total trygghet.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar

Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.

Jämförelse av modellens viktigaste faktorer för huvudhästarna i loppet. Lägre rank innebär bättre historisk prestation inom startfältet.
Faktor1. Buzz Lane (7)2. Indigeno Brofont (5)3. Avellana (9)
Fartsrank123
Formrank123
Distansrank444
Kuskrank546
Tränarrank256
Stabilitetsrank116
Underlag1 lopp1 lopp2 lopp
Startspår759
Data uppdaterad 2026-06-20 07:32.

Spelvärde

Marknaden prissätter Buzz Lane som klar favorit men vår bedömning ger betydligt lägre relativ segerchans; det indikerar negativ värdeskillnad för favoriten. Avellana och Miss Match visar större modellsegerchans än marknadens implied pris, vilket ger dem högre värdeprofil i loppet. Notera att vissa oddsdata saknas i indata (odds_decimal explicit saknas) — ovanstående jämförelser bygger på implied probabilities och modellens beräkningar.

Bedömning
Edge-bedömning möjlig men begränsad av att explicita decimalodds inte finns i indata; värdesignaler kommer från skillnad mellan modellens segerchans och angivna implied probabilities.

Trygghet i loppet

Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera hästar har två relevanta lopp och stabila mått, men en start saknar historik helt och några har bara ett lopp vilket drar ner säkerheten. Spridningen i modellens segerchans är måttlig, vilket indikerar att ingen enskild prognos är extremt dominerande.

Bedömning
Combination of stable historical signals for several starters and one with no history yields medium overall confidence.

Slutsats

Modellen ser Buzz Lane som loppets starkaste profil men marknaden har ännu satt hårdare favoritskap, vilket skapar negativ värdeskillnad för den. Avellana och Miss Match framstår som de mest intressanta värdekandidaterna i vår jämförelse mellan modell och implied pris. Tillförlitligheten är medelhög på grund av varierande historik bland deltagarna.

Bedömning
Medelhög trygghet då flera nyckelsignaler är stabila men en del deltagare har tunt eller inget historiskt underlag.

Ranking och sannolikhet

RankNrHästMarknad %Modell %Edge %KuskTränare
17Buzz Lane59.2%23.1%-36.0%Magnus A DjuseTimo Nurmos
25Indigeno Brofont13.2%15.2%+2.0%Jorma KontioDion Tesselaar
39Avellana4.0%12.8%+8.9%Per LennartssonThomas L Nilsson
46Global Hayden25.9%10.8%-15.1%Mattias DjuseMattias Djuse
54Miss Match1.0%9.9%+8.9%Daniel ParlingDaniel Parling
68Sunlight Prince1.4%9.9%+8.5%Roy Atle Ruud NilsenKerstin Hell Andersson
73Coco Garde1.8%8.6%+6.8%Magnus JakobssonPetri Salmela
82Pure Caesar1.0%7.1%+6.1%Magnus S KarlssonJohan Söderberg
91Tundra Håleryd10.5%2.5%-8.0%Markus B SvedbergMarkus B Svedberg
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här

Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.

Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Publicerad 2026-06-20 07:32