Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Blandning av starkt historiskt underlag för toppen och många startande utan relevant historik; spridning i modellens bedömda segerchanser är måttlig.
Modellen ser ett tydligt streck mot en ledande kandidat med historik; därefter flera hästar med rimliga chanser men tunnare underlag. Över hälften av fälten saknar relevant historik, vilket gör loppets utfall känsligt för rundbane- och startpositionseffekter.
Madison Pace toppar med klart bästa sammanvägda modellvärde och godt historiskt underlag. Nadezda Boko och Ekas Paganini är följande, båda med rimliga prestationsmått men betydligt tunnare historik. Ingrid Lixarve har stabilare underlag än flera andra utmanare och en bättre marknadsmatch än flera outsiders.
Madison Pace kombinerar bästa sammanvägda modellvärde med flera relevanta lopp, hög formsäkerhet och bra positionsegenskaper. Nadezda Boko och Ekas Paganini rankas efter goda speed- och formsiffror men med betydligt färre underlag. Ingrid Lixarve får högre placering än vissa snabbare hästar tack vare stabilitet och bättre startposition.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Madison Pace (12) | 2. Nadezda Boko (8) | 3. Ekas Paganini (5) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 4 | 2 | 1 |
| Formrank | 1 | 2 | 5 |
| Distansrank | 1 | 2 | 2 |
| Kuskrank | 9 | 10 | 4 |
| Tränarrank | 5 | 6 | 7 |
| Stabilitetsrank | 5 | 1 | 1 |
| Underlag | 3 lopp | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 2 | 8 | 5 |
Madison Pace visar ett tydligt positivt värde mot marknaden: modellen bedömer betydligt högre chans än marknadens prissättning. För Nadezda Boko och Ingrid Lixarve är marknadsskillnaderna små eller neutrala. För många övriga saknas prisuppgifter som motiverar värdebedömning eftersom historiken är tunn.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: toppkandidaten har flera relevanta lopp och låg prestationsspridning, men över halva fältet saknar historik vilket sänker helhetstryggheten. Osäkerheten är störst i mitten- och slutfältet där data saknas.
Madison Pace framstår som klar modellvinnare tack vare bästa sammanvägda modellvärde och flera relevanta lopp; modellen ser tydligt värde i den mot nuvarande marknad. Nadezda Boko, Ekas Paganini och Ingrid Lixarve följer men har tunnare underlag och ger lägre trygghet. För övriga saknas historik och modellens bedömning är osäker.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | Madison Pace | 2.4% | 20.1% | +17.7% | Kenneth L T Nilsson | Kenneth L T Nilsson |
| 2 | 8 | Nadezda Boko | 12.5% | 14.3% | +1.8% | Magnus Jakobsson | Christer Graaf |
| 3 | 5 | Ekas Paganini | 16.7% | 12.0% | -4.7% | Per Lennartsson | Li Vestman |
| 4 | 13 | Ingrid Lixarve | 4.4% | 11.7% | +7.3% | Emma Grahn | Emma Grahn |
| 5 | 10 | Chardonnay Doc | 2.8% | 9.4% | +6.5% | Lukas Berglind | Anna Frössevi Ericsson |
| 6 | 7 | Everest Brodda | 1.0% | 7.4% | +6.4% | Jonas Gylling | Jonas Gylling |
| 7 | 2 | Court One | 33.2% | 3.4% | -29.9% | Jorma Kontio | Timo Nurmos |
| 8 | 9 | Newton de Ginai | 13.3% | 3.3% | -10.0% | Jörgen S Eriksson | Jörgen S Eriksson |
| 9 | 4 | Vaqueros | 14.3% | 3.2% | -11.1% | Johan Brandel | Johan Brandel |
| 10 | 14 | Frozen Oro | 11.6% | 3.2% | -8.4% | Tomas Pettersson | Susanne Richter |
| 11 | 3 | Ragna | 5.0% | 3.1% | -1.8% | Kajsa Frick | Johan Sandström |
| 12 | 6 | Sherman | 1.7% | 3.1% | +1.4% | Magnus S Karlsson | Paulina Oppäng |
| 13 | 11 | Mellby Nasdaq | — | 2.9% | — | Isac Lindberg | Josefine Hansson |
| 14 | 1 | Fuego | — | 2.9% | — | Oskar J Andersson | Tiffany Wistrand |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
