ModelltrygghetmediumVärdesignal finns
Relativt spridd modellfördelning och flera hästar med kort historik ger måttlig säkerhet.
Modellens huvudhästar
1. Gambino Brick (12)2. Tumbling Dice (3)3. Massachusetts (2)6. Hurricane Woodland (11)
Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Lindesberg2026-05-10Lopp 4
Lindesberg 2026-05-10 lopp 4
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Toppval
Nr 12 · Gambino Brick
Bästa edge
Hurricane Woodland (+0.08)
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser Gambino Brick som främsta chans tack vare bästa sammanvägda modellvärde och toppplacering på distans och hastighet. Fältet är relativt öppet; flera konkurrenter har liknande sannolikheter vilket sprider utsegern. Startpositioner och förarstyrkor påverkar; tumbling Dice gynnas av bra startposition och stark förare.
Bedömning
Spridd modellfördelning och flera hästar med begränsat historiskt underlag.
Hetaste buden
Gambino Brick (nr 12) toppar på sammanvägt modellvärde, främst på grund av stark distansprofil och hög hastighetsrank. Tumbling Dice (nr 3) är nära bakom; bra förare och fördelaktig startposition stärker chansen. Massachusetts (nr 2) och Raffige Rune (nr 4) bedöms också som hot genom stabil form och kunniga tränare. Hurricane Woodland sticker ut som värdeprofil i mittenfältet med hög hastighetsrank men sämre positionsläge.
Bedömning
Tydliga styrkor för topprankade hästar men spridning i historik och stabilitet.
Därför rankar modellen så
Gambino Brick leder på grund av kombinationen av distanspreferens, hög hastighetsrank och låg variationsnivå i tidigare prestationer. Tumbling Dice får gott betyg tack vare stark förare, bra startposition och konkurrenskraftigt sammanvägt värde. Massachusetts och Raffige Rune hamnar efter pga högre grundscore trots bra formrank; deras förarmässiga och positionsmässiga nackdelar sänker totalbilden.
Bedömning
Bedömningen vägs av flera kvantifierbara faktorer men påverkas av spridning i data.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Gambino Brick (12) | 2. Tumbling Dice (3) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 4 |
| Formrank | 6 | 4 |
| Distansrank | 1 | 2 |
| Kuskrank | 2 | 1 |
| Tränarrank | 4 | 1 |
| Stabilitetsrank | 2 | 3 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 12 | 3 |
Data uppdaterad 2026-05-10 07:31.
Spelvärde
Marknaden prissätter Gambino Brick något högre än modellens bedömning (modellens segerchans lägre än marknadens), medan Tumbling Dice matchar eller är lätt underskattad av marknaden. Hurricane Woodland visar hög värdeprofil enligt modellen mot låga marknadsandelar, men den har sämre positionsläge. För några hästar saknas explicita odds i datan; här baseras bedömningen på modellens sannolikheter och jämförelser mot givna implied probabilities.
Bedömning
Edge-bedömningar möjliga men begränsade där odds/implied probability saknas eller är osäkra.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topphästarna har stabila signaler (få av dem har tunt historiskt underlag), men spridningen i sannolikheter och vissa höga variationsvärden minskar säkerheten. Flera av fältets hästar har endast två-tre relevanta lopp vilket begränsar precisionen.
Bedömning
Blandning av stabila toppsignalhästar och flera med tunt historiskt underlag ger måttlig trygghet.
Slutsats
Gambino Brick framstår som loppets ledande häst baserat på modellens totalvärde, med Tumbling Dice som närmaste konkurrent tack vare förarfördel och startposition. Modellen ser rimligt värde i Hurricane Woodland jämfört med marknaden, men tryggheten i den idén är inte hög. Övergripande är bedömningen datadriven men medelhög säkerhet.
Bedömning
Kombination av tydliga ledarsignaler och spridning i sannolikheter/underlag.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | Gambino Brick | 17.2% | 14.7% | -2.5% | Tom Johansson | Linnea Persson |
| 2 | 3 | Tumbling Dice | 13.0% | 13.4% | +0.5% | Sofia Adolfsson | Tobias Modig |
| 3 | 2 | Massachusetts | 11.2% | 9.7% | -1.5% | Julia Nilsson | Per Fromell |
| 4 | 4 | Raffige Rune | 32.5% | 9.4% | -23.0% | Micael Lindblom | Tobias Modig |
| 5 | 1 | Timo Jutila | 14.0% | 9.4% | -4.6% | Magnus S Karlsson | Maria Ottosson |
| 6 | 11 | Hurricane Woodland | 1.1% | 9.1% | +8.0% | Philip Spelling | Tamara Blomerus |
| 7 | 7 | Max Orlando | 8.0% | 7.2% | -0.8% | Roy Atle Ruud Nilsen | Marita Gustafsson |
| 8 | 10 | First Ideal Man | 1.0% | 6.3% | +5.3% | Roland Jansson | Staffan Af Geijerstam |
| 9 | 8 | Hilltop Hawk | 16.5% | 6.0% | -10.5% | Niklas Klint | Anna Bergsten |
| 10 | 9 | Athos Dei Greppi | 2.0% | 5.9% | +3.9% | Linda Forsén | Jeanette Andersson |
| 11 | 6 | Datastrom Am | 1.1% | 4.9% | +3.9% | Emma Grahn | Emma Grahn |
| 12 | 5 | Conrad Launcher | 1.0% | 3.8% | +2.8% | John Byström | John Byström |
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Länkar och kontext
Publicerad 2026-05-10 07:31