Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen har full historik för nästan alla hästar och tydliga skillnader i sammanvägt modellvärde, men spridningen i marknadens prissättning är stor vilket sänker den sammanlagda säkerheten.
Loppet präglas av en tydlig modellledare i Västerbo Google som har lägst sammanvägda modellvärde. Marknaden har dock en annan uppfattning och har prisat ner favoriten; flera hästar ligger nära varandra i modellens bedömning vilket gör loppet öppet.
Västerbo Google toppar med bästa sammanvägda modellvärde och hög stabilitet. Salazar och Clarisse Leejs följer tätt bakom i modellvärde, medan Bellamy McLin och Ridge Tarn Aramis är intressanta som potentiella outsiders utifrån modellens bedömning.
Västerbo Google får lägst modellvärde tack vare låg slutpoäng, hög stabilitet och bra form- och positionshistorik. Salazar gynnas av snabb spurtkapacitet och stark tränardata, medan Clarisse Leejs har god form men lägre speed-betyg vilket sänker hennes slutvärde.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Västerbo Google (11) | 2. Salazar (2) | 3. Clarisse Leejs (3) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 3 | 1 | 9 |
| Formrank | 1 | 3 | 2 |
| Distansrank | 8 | 8 | 3 |
| Kuskrank | 6 | 3 | 5 |
| Tränarrank | 3 | 1 | 8 |
| Stabilitetsrank | 1 | 8 | 2 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 11 | 2 | 3 |
Modellen ser klart värde i Västerbo Google: modellens bedömda segerchans är betydligt högre än marknadens prissättning. Ridge Tarn Aramis och Lovestory visar också positiv värdeskatt enligt modellen, medan marknaden verkar favorisere Salazar mer än modellen motiverar.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: de flesta hästar har tre relevanta lopp i underlaget och toppnamnen visar konsekvent form och stabilitet, men stora skillnader mellan modellens sannolikheter och marknadens priser minskar säkerheten.
Modellen ser Västerbo Google som klar etta med bäst sammanvägt modellvärde och stabil form; Salazar och Clarisse Leejs är närmast utmanare. Marknaden har prisat upp andra favoriter, så modellen identifierar tydligt värdevinster i några namn men bedömer loppets totala trygghet som medelhög.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | Västerbo Google | 3.6% | 15.3% | +11.7% | Hugo Metayer | Carl-Robin Åqvist |
| 2 | 2 | Salazar | 23.1% | 13.0% | -10.2% | Micael Lindblom | Tobias Modig |
| 3 | 3 | Clarisse Leejs | 21.1% | 10.2% | -10.9% | Elin Johansson Franzell | Elin Johansson Franzell |
| 4 | 8 | Bellamy McLin | 6.6% | 8.9% | +2.3% | Isac Lindberg | Åsa Lindberg |
| 5 | 7 | Rio Fri | 22.4% | 8.3% | -14.0% | Kerstin Hell Andersson | Jan Hägg |
| 6 | 10 | Ridge Tarn Aramis | 2.2% | 7.5% | +5.3% | Felicia Jansson | Catrin Pettersson |
| 7 | 5 | June Grace | 6.2% | 7.1% | +0.9% | Daniel Gustafsson | Leif Persson |
| 8 | 4 | Diamond of Joy | 15.4% | 6.8% | -8.6% | Henrik Nilsson | Mats L Andersson |
| 9 | 6 | Åkiwalkie Millpond | 2.5% | 6.3% | +3.8% | Niklas Klint | Mats Kjellén |
| 10 | 1 | Hot Pumpkin | 11.5% | 6.2% | -5.3% | Magnus S Karlsson | Gabriella Zaxin |
| 11 | 12 | Lovestory | 1.0% | 6.1% | +5.1% | Anders Göstasson | Anders Göstasson |
| 12 | 9 | Teaseme C.C. | 3.4% | 4.3% | +0.9% | Elsa Ottosson | Lennart Sageland |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
