Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Samtliga hästar saknar historiskt underlag i analysen (antal tidigare relevanta lopp = 0) vilket gör att modellens uppskattningar bygger på mycket begränsad data.
Modellen hittar liten differentiering mellan deltagarna — alla har identiska interna poäng och ingen historik. Topprankningen bygger därför på spaceranking och position/tränar-/kuskrankningar i data. Eftersom inga odds eller edge-värden finns tillgängliga bedöms loppet svårt att urskilja kvantitativt.
WRECK IT RYLEY, BAY BREEZE och LIOSA ligger i topp enligt modellens ranking, men poängen är lika för flera hästar. Dessa tre nämns eftersom de fick högst modellrankning i input och representerar modellens främsta val givet begränsade data.
Alla hästar har samma slutpoäng i input vilket indikerar att modellens vanliga signaler (form, tempo, stabilitet) inte kunde differentiera fältet. Därför avgjordes rankning av sekundära metadata i analysen (postposition, kusk/tränarranking) och intern standardisering — inte av direkt raceprestationer.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. WRECK IT RYLEY (3) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 3 |
Det finns inga odds eller marknadsprissättning i input, så modellen kan inte beräkna spelvärde eller jämföra sin bedömda segerchans med marknaden. Därmed går det inte att identifiera värdehästar i detta material.
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom varje häst har noll tidigare relevanta lopp i datasetet och alla interna trygghetssignaler är noll. Resultatet är att små förändringar i input kan kraftigt ändra ranking.
Modellen pekar på WRECK IT RYLEY, BAY BREEZE och LIOSA som de främsta baserat på likställda interna poäng och kusk/tränarmetadata, men helhetsbedömningen är osäker. Utan historik eller odds kan modellen inte ge mer differentierad eller trygg ranking.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | WRECK IT RYLEY | — | 10.0% | — | R Dawson | A Brown |
| 2 | 8 | BAY BREEZE | — | 10.0% | — | D Allan | T Easterby |
| 3 | 9 | LIOSA | — | 10.0% | — | C Shepherd | Zoe Hawkins |
| 4 | 6 | LODGE | — | 10.0% | — | J Leavy | B Meehan |
| 5 | 10 | SAVANNAH SMILES | — | 10.0% | — | C Hutchinson | G Harris |
| 6 | 5 | THUNDEROUS LOVE | — | 10.0% | — | R Hornby | J Portman |
| 7 | 2 | AL BAREZ | — | 10.0% | — | Rossa Ryan | Tom Clover |
| 8 | 1 | WAISTCOAT | — | 10.0% | — | W Carver | R Burdon |
| 9 | 4 | JUST QUEEN HIGH | — | 10.0% | — | Jason Watson | D Cunha |
| 10 | 7 | SPRING BLOOM | — | 10.0% | — | D Keenan | J Butler |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
