Alla starter saknar historiskt underlag i analysdata (antal tidigare relevanta lopp = 0) vilket gör att modellens skillnader mellan hästar bygger på lika grundvärden och ger låg differentiering.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Leicester 2026-04-13 lopp 2
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen hittar ingen meningsfull skillnad i historiskt underlag mellan hästarna — alla starter saknar tidigare relevanta lopp i datan. Rankningen blir därför jämn och baserad på lika grundvärden och position/driver/trainer-värderingar. Ingen odds- eller edge-data finns i inskickad information.
Hetaste buden
LANDSLIDE, ERUDITION och FLOR DE GUERRA sticker ut eftersom modellen placerat dem i topp (1–3). De har samma grundpoäng men fört fram av jämn bas i form-, speed- och stallvärderingar i datan. Övriga hästar är i praktiken likvärdiga enligt de givna signalerna.
Därför rankar modellen så
Modellen gav alla hästar samma slutpoäng i inputdata, så rangordningen bygger på interna prioriteringar av position, förare och tränare samtidigt som historiken var obefintlig. Det ger liten separation mellan placeringarna och förklarar varför flera ligger tätt i toppen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. LANDSLIDE (10) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 10 |
Spelvärde
Inga odds eller marknadspriser skickades med, så modellen kan inte jämföra sin bedömda segerchans mot marknaden eller ange spelvärde. Därför går det inte att peka ut värdekandidater utifrån inskickad data.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom alla hästar saknar historiskt underlag i analysen. Det innebär att rankingarna har hög osäkerhet och kan slå om kraftigt vid kompletterande data.
Slutsats
Utifrån inskickad data är LANDSLIDE, ERUDITION och FLOR DE GUERRA marginalt framlyfta, men skillnaderna är mycket små och modellens trygghet låg. För bättre bedömning krävs historik och marknadsodds som saknas här.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | LANDSLIDE | — | 8.3% | — | E Greatrex | Oliver Cole |
| 2 | 6 | ERUDITION | — | 8.3% | — | J Callan | G Boughey |
| 3 | 7 | FLOR DE GUERRA | — | 8.3% | — | J Leavy | B Meehan |
| 4 | 12 | SOCIETY CHARM | — | 8.3% | — | M Ghiani | P Chapple-Hyam |
| 5 | 9 | KING'S CAVALRY | — | 8.3% | — | C Lee | J Tate |
| 6 | 11 | MERTOUN | — | 8.3% | — | Rossa Ryan | J Chapple-Hyam |
| 7 | 8 | GOLDEN HARVEST | — | 8.3% | — | D Costello | Steph Hollinshead |
| 8 | 1 | BEAGLE BAY | — | 8.3% | — | H Crouch | R Beckett |
| 9 | 2 | CLOUGH | — | 8.3% | — | First name Surname | D Cunha |
| 10 | 4 | I'LL BE BACK | — | 8.3% | — | S James | K R Burke |
| 11 | 3 | DUMUJI | — | 8.3% | — | R Hornby | C Cox |
| 12 | 5 | COURT ALERT | — | 8.3% | — | C Bishop | E J-Houghton |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
