Alla hästar saknar historiskt underlag i analysen (antal tidigare relevanta lopp = 0) vilket ger begränsat underlag för differentiering.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Leicester 2026-04-13 lopp 1
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Analysen visar ett mycket jämnt fält där modellen inte har historiskt underlag för att skilja hästarna åt; varje häst får samma sammanvägda modellvärde och lika låg modellbedömd segerchans. Fördelar i startposition och förare framträder som de få differentierande signalerna.
Hetaste buden
NEVASCA CINZA, CRIMSON ROSE och BLAZING SAM placeras högst av modellen men delar identiska modellvärden. Valet bygger främst på förarkopplingar och startnummer snarare än differentierad formdata.
Därför rankar modellen så
Modellen ger samma sammanvägda modellvärde till alla starter eftersom inga historiska prestationer finns i datasetet. Därför prioriteras mjuka signaler som förare och startposition, vilket förflyttar NEVASCA CINZA, CRIMSON ROSE och BLAZING SAM något upp i rangordningen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 2. CRIMSON ROSE (3) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 3 |
Spelvärde
Ingen edge- eller oddsdata finns i input, så modellen kan inte bedöma spelvärde mot marknaden. Därför anges inga värdebedömningar här.
Trygghet i loppet
Modellens trygghet i bedömningen är låg: alla hästar saknar historiskt underlag här, vilket gör att skillnaderna blir osäkra och känsliga för saknad data.
Slutsats
Modellen ser ett jämnt fält utan tydliga formskillnader; NEVASCA CINZA, CRIMSON ROSE och BLAZING SAM lyfter sig marginellt på förarkoppling och startnummer. Utan odds eller historik är bedömningen osäker och bör tolkas försiktigt.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | NEVASCA CINZA | — | 7.7% | — | D Muscutt | J Fanshawe |
| 2 | 3 | CRIMSON ROSE | — | 7.7% | — | C Planas | C Appleby |
| 3 | 4 | BLAZING SAM | — | 7.7% | — | W Cox | G Nicholls |
| 4 | 6 | PERCY'S STAR | — | 7.7% | — | M Ghiani | C Dwyer |
| 5 | 13 | MOONLIGHT ANGEL | — | 7.7% | — | C Shepherd | H Knight |
| 6 | 8 | ROMEO'S GUARDIAN | — | 7.7% | — | R Coakley | H Palmer |
| 7 | 1 | AIGEAS | — | 7.7% | — | Rossa Ryan | Oliver Cole |
| 8 | 7 | RAILWAYMAN | — | 7.7% | — | C Lee | K R Burke |
| 9 | 9 | SQUASHY BERRY | — | 7.7% | — | L Edmunds | C Dwyer |
| 10 | 10 | SUN OF DOLLY | — | 7.7% | — | J Leavy | J Gallagher |
| 11 | 2 | WESTPORT | — | 7.7% | — | J Callan | G Boughey |
| 12 | 11 | WILD ACT | — | 7.7% | — | J F Egan | D Ivory |
| 13 | 12 | DREAMADERA | — | 7.7% | — | D Allan | T Easterby |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
