Modellen har bra historiskt underlag för majoriteten av fältet (enda utan historik är klart avvikande) och spridningen i modellens bedömda segerchanser är måttlig.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Laval 2026-06-11 lopp 4
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Ett jämnt startfält där modellen placerar KASSIOPEE WIND och KOVES DU PONT i topp baserat på bästa sammanvägda modellvärden; flera hästar har stabil form och välfyllda historikdata. En klar outlier saknar historik och påverkar inte modellens toppskikt.
Hetaste buden
KASSIOPEE WIND (8) toppar med lägst sammanvägda modellvärde och bästa hastighets- och formplacering; KOVES DU PONT (5) är nära efter med stark tränarrankning. KRACKER PIYA (3) utgör en stabil tredjeplats med hög trygghet i bedömningen. KING D'HERMES (1) har sämre modellvärde men rutin och skicklig kusk som ger potential.
Därför rankar modellen så
KASSIOPEE WIND får högst totalvärde tack vare toppplaceringar i hastighet och form samt låga spridningsmått i loppdata; KOVES DU PONT ligger nära tack vare stark tränarrankning och stabilitet. KRACKER PIYA har fler historiska lopp och mycket hög trygghet, vilket sänker osäkerheten trots något sämre totalvärde. KING D'HERMES är mer beroende av rutin och kuskeffekt än rena hastighetsmått.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. KASSIOPEE WIND (8) | 2. KOVES DU PONT (5) | 3. KRACKER PIYA (3) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 3 | 4 |
| Formrank | 1 | 2 | 4 |
| Distansrank | 6 | 6 | 6 |
| Kuskrank | 8 | 7 | 2 |
| Tränarrank | 9 | 1 | 3 |
| Stabilitetsrank | 5 | 1 | 3 |
| Underlag | 2 lopp | 2 lopp | 3 lopp |
| Startspår | — | — | — |
Spelvärde
Modellen ser mest värde i KOVES DU PONT och KASSIOPEE WIND där bedömd segerchans är betydligt högre än marknadens prissättning enligt tillgängliga implicitvärden. Observera att vissa implikationer från marknaden är mycket låga för toppkandidaterna och att oddsdata inte är explicit angivna i input.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: majoriteten har två–tre relevanta lopp och låga spridningar, vilket ger stabila bedömningar, men en start utan historik och viss spridning i modellchans sänker helhetstryggheten.
Slutsats
Modellen ser KASSIOPEE WIND och KOVES DU PONT som starkast utifrån sammanvägt modellvärde och edge mot marknadens implicita sannolikheter, medan KRACKER PIYA ger hög trygghet i bedömningen tack vare tydligare historik. Fullständiga odds saknas i input, vilket begränsar exakt värdeanalys.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | KASSIOPEE WIND | 1.7% | 14.2% | +12.5% | M Mottier | Th Duvaldestin |
| 2 | 5 | KOVES DU PONT | 1.0% | 14.0% | +13.0% | D Bonne | N Bazire |
| 3 | 3 | KRACKER PIYA | 100.0% | 12.3% | -87.7% | D Thomain | Cl Thomain |
| 4 | 1 | KING D'HERMES | 1.1% | 9.7% | +8.5% | M Abrivard | M Abrivard |
| 5 | 11 | KALINKA DU GRENAT | 1.0% | 8.9% | +7.9% | E Szirmay | E Szirmay |
| 6 | 7 | JAB DE MYE | 1.0% | 8.6% | +7.6% | R.CH Larue | R.CH Larue |
| 7 | 10 | KAZY MERITE | 1.1% | 8.4% | +7.2% | A Collette | A Buisson |
| 8 | 9 | KHARNAS | 1.0% | 8.3% | +7.3% | A Barrier | Sté Ent grégory thorel |
| 9 | 6 | KANAKA DE BUSSET | 1.0% | 7.7% | +6.7% | Y Lebourgeois | S Roger |
| 10 | 4 | KALINE DE VIVOIN | 1.6% | 6.4% | +4.8% | E Raffin | Th Raffegeau |
| 11 | 2 | JONQUILLE DE MEAT | 1.0% | 1.6% | +0.6% | F Guinhut | F Guinhut |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
