Saknas historiskt underlag i datan (antal tidigare relevanta lopp är noll för alla). Modellen bygger mest på statiska komponenter som förardata och interna poäng vilket sänker tryggheten.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Laval 2026-04-29 lopp 4
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett jämnt fält utan historiska lopp att luta sig mot; alla hästar saknar tidigare relevanta lopp i datan. Topp-tre är nära i modellvärde och bedömningen drivs av förar- och tränarpoäng samt interna sammanvägda värden. Marknadens prissättning varierar kraftigt mellan hästarna, flera odds/implikationer saknas eller är osannolikt låga.
Hetaste buden
NAOUSSA, NEREIDE SIBEY och NOBLIA sticker ut i modelldata: NAOUSSA har det bästa sammanvägda modellvärdet följt tätt av NEREIDE SIBEY. NOBLIA ligger också nära men marknaden värderar den högre i implied probability än modellen, vilket minskar dess spelprofil.
Därför rankar modellen så
NAOUSSA toppar på grund av bästa sammanvägda modellvärde och höga poäng för förare, tränare och stabilitet i interna mått. NEREIDE SIBEY hamnar tvåa tack vare god förare- och baspoäng men något lägre totalpoäng. NOBLIA rankas trea; modellen ger den bra grundpoäng men marknadens högre implicita sannolikhet drar ner dess relativa spelprofil.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. NAOUSSA (2) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 2 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | — |
Spelvärde
Modellen indikerar tydligt värde i NAOUSSA och NEREIDE SIBEY då deras bedömda segerchanser ligger högre än de extremt låga implicita marknadsoddsen. För NOBLIA och flera andra visar marknadens implied probability ett högre värde än modellen, vilket ger negativ värdeskillnad. Notera att flera implicita sannolikheter i datan verkar orealistiskt låga eller saknas för några hästar.
Trygghet i loppet
Modellens trygghet bedöms som låg eftersom alla hästar saknar historiska lopp i datan, vilket gör att viktiga dynamiska signaler saknas. Interna stabilitets- och förarpoäng ger visst stöd men räcker inte för hög säkerhet.
Slutsats
NAOUSSA är modellens förstahäst tack vare högst sammanvägt modellvärde; NEREIDE SIBEY och NOBLIA följer tätt. Totalt är tryggheten låg på grund av avsaknad av historiska lopp i datan, och flera implicita marknadsuppgifter är osäkra eller saknas vilket påverkar edge-bedömningen.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | NAOUSSA | 1.0% | 11.7% | +10.7% | A Barrier | Sté Ent grégory thorel |
| 2 | 6 | NEREIDE SIBEY | 1.0% | 10.4% | +9.4% | G Baudouin | J.M Baudouin |
| 3 | 3 | NOBLIA | 11.8% | 9.8% | -2.0% | M Mottier | M Mottier |
| 4 | 4 | NUTTY DREAM | 1.0% | 9.6% | +8.6% | Etienne Dubois | Sté Ent etienne dubois |
| 5 | 1 | NEW GIRL DU CHENE | 70.9% | 9.5% | -61.4% | P.PH Ploquin | J Le mer |
| 6 | 7 | NAIADE DE LA NADE | 23.5% | 8.9% | -14.6% | E Raffin | M Dabouis |
| 7 | 10 | NYMPHE DES LANDES | 1.0% | 8.6% | +7.6% | A Cheradame | L.M David |
| 8 | 9 | NOUVELLE HISTOIRE | 1.0% | 8.5% | +7.5% | F Lagadeuc | V Lebarque |
| 9 | 8 | NANA DU LEVANT | 11.8% | 7.9% | -3.8% | Cl Frecelle | D Bethouart |
| 10 | 11 | NOSTRA DEMONIA | 1.0% | 7.7% | +6.7% | J Ruaults | Ph Allaire |
| 11 | 5 | NIKITA QUICK | 1.0% | 7.4% | +6.4% | R Hue | A.H Post |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
