Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen har bra historiskt underlag för majoriteten (flertalet hästar har tre tidigare lopp), men ett fåtal starter har tunt eller inget underlag vilket sänker den samlade tryggheten.
Loppet domineras i modellen av Charlie Laross och United Time Trot som har lägst sammanvägda modellvärden. Flera hästar har tre relevanta lopp i grunden, men en start har inget historiskt underlag vilket skapar spridning i bedömningen. Marknaden har spelat ned ett par av modellerade favoriter vilket öppnar för värde i toppkandidaterna enligt modellen.
Charlie Laross (5) är modellens etta tack vare bästa sammanvägda modellvärde och hög hastighetsprofil. United Time Trot (3) kommer tätt efter med starkt tränar- och speedunderlag. Alameda (9) värderas högt av modellen mot mycket låga marknadspriser och framstår som loppets mest uppenbara värdekandidat. Happy Carpenter (4) bedöms också som konkurrenskraftig tack vare bra stabilitet och kort tidsvariation.
Charlie Laross toppar på grund av lågt sammanvägt modellvärde tillsammans med bästa hastighets- och positionshistorik. United Time Trot får högt värde av stabilt speed- och tränarunderlag. Alameda plussas kraftigt då marknaden sätter mycket lågt pris trots rimliga prestationer i historiken. Happy Carpenter avancerar genom god stabilitet och kort variation i resultat.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Charlie Laross (5) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 2 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 8 |
| Tränarrank | 8 |
| Stabilitetsrank | 5 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 5 |
Modellen ser tydligt värde i Alameda: högre beräknad segerchans än marknadens prissättning indikerar. United Time Trot och Charlie Laross visar också positiv värdeskillnad mot marknaden, medan Aksel Pedro och Countrygirl är prissatta mer fördelaktigt av marknaden än modellen indikerar. För några starter (Global Feather) saknas marknadsdata eller historik vilket gör värdebedömningen osäker.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flertalet hästar har tre tidigare lopp och stabila hastighetsindikatorer, men en start saknar historik och ett par har endast ett tidigare lopp vilket drar ned säkerheten. Spridningen i beräknade segerchanser är måttlig vilket speglar viss osäkerhet.
Charlie Laross är modellens förstaval på sammanvägt modellvärde, med United Time Trot som närmaste hot. Alameda framstår som loppets största värde mot nuvarande marknad. Modellens bild är medelhög i trygghet — det finns tydliga signaler men också enstaka datafria starter som kräver försiktighet i tolkningen.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Charlie Laross | 15.5% | 20.3% | +4.8% | Hans Chr. Holm | Bjørn Larsen |
| 2 | 3 | United Time Trot | 7.8% | 16.6% | +8.8% | Vidar Hop | Frode Hamre |
| 3 | 9 | Alameda | 1.0% | 13.4% | +12.4% | Åsbjørn Tengsareid | Arnt Foss |
| 4 | 4 | Happy Carpenter | 1.0% | 11.7% | +10.7% | Gunnar Austevoll | Siri Braathen |
| 5 | 7 | Emmet Bonanza | 1.0% | 11.0% | +10.0% | Ingvild Tonholm | Ingvild Tonholm |
| 6 | 6 | Aksel Pedro | 23.5% | 9.7% | -13.8% | Eirik Høitomt | Terje Pedersen |
| 7 | 2 | Countrygirl | 77.5% | 8.2% | -69.3% | Bjørn Steine | Kristin Njaastad |
| 8 | 1 | Jazz G.D. | 1.0% | 6.9% | +5.9% | Lars Anvar Kolle | Jan Helge Karlsen |
| 9 | 8 | Global Feather | 1.0% | 2.3% | +1.3% | Tom Erik Solberg | Per Gottling |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
