Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Brett fält med flera jämna finalvärden; vissa hästar (t.ex. Ry Prinsen, Valdorf Rubin) har få historiska lopp vilket sänker tryggheten för toppvalen.
Loppet är jämnt med flera nära finalvärden; modellen placerar Ry Prinsen i topp trots få tidigare starter, följd av Vik Tor och Milo som har stabilare historik. Startpositioner och formindikatorer talar för tempo i loppet vilket kan gynna tidiga positioner.
Ry Prinsen (4) toppar med bästa sammanvägda modellvärde men bygger på få starter. Vik Tor (8) och Milo (3) har starkare historiskt underlag och höga värden i modelldata, särskilt Vik Tor som visar god distanspassning. Valdorf Rubin nämns som en defensiv kandidat med bra hastighet men begränsad historik.
Ry Prinsen får högst modellvärde på grund av bästa hastighets- och positionsindikatorer i tillgängliga data, men har bara ett relevant lopp vilket minskar stabiliteten. Vik Tor och Milo har högre antal relevanta lopp och balanserar form, distans och erfarenhet, vilket förklarar deras placering nära toppen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Ry Prinsen (4) | 2. Vik Tor (8) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 5 |
| Formrank | 1 | 3 |
| Distansrank | 6 | 2 |
| Kuskrank | 7 | 12 |
| Tränarrank | 7 | 11 |
| Stabilitetsrank | 1 | 5 |
| Underlag | 1 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 4 | 8 |
Marknaden prissätter Ry Prinsen kraftigt högre än modellen (stor skillnad mellan modellens segerchans och marknadens prissättning). Vik Tor och Milo visar positiv värdeskillnad mot marknaden och rankas som mest intressanta i termer av värdeprofil. För flera hästar finns odds/marknadsimpliciteringar i datan; där de saknas nämns det inte.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera hästar har stabila historiska mönster, men topplaceringen för Ry Prinsen bygger på ett litet underlag vilket sänker den totala säkerheten. Spridningen i modellens segerchanser är relativt liten, vilket indikerar ett öppet lopp.
Modellen ser Ry Prinsen som loppets bästa efter sammanvägt modellvärde men med begränsad historik; Vik Tor och Milo framstår som stabilare alternativ med bättre historiskt underlag och positiv värdeprofil mot marknaden. Sammantaget är loppet öppet och modellens trygghet bedöms som medelhög.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | Ry Prinsen | 80.6% | 13.8% | -66.8% | Tom Erga | Tom Erga |
| 2 | 8 | Vik Tor | 1.0% | 10.8% | +9.8% | Knut Arne Ødegaard | Knut Arne Ødegaard |
| 3 | 3 | Milo | 1.0% | 9.3% | +8.3% | Vidar Hop | Per Vetle Kals |
| 4 | 11 | Valdorf Rubin | 4.2% | 8.4% | +4.2% | Per Vetle Kals | Marielle Bråthen |
| 5 | 12 | Hagebakkens Odin | 16.2% | 8.4% | -7.8% | Bjørn Duestad | Bjørn Duestad |
| 6 | 9 | Linde Høvding | 1.2% | 8.4% | +7.2% | Eirik Høitomt | Per Vetle Kals |
| 7 | 7 | Tysvær Odd | 1.0% | 7.9% | +6.9% | Thomas Wassberg | Arne Kristiansen |
| 8 | 1 | Hage Prinsessa | 18.1% | 7.9% | -10.2% | Lars Anvar Kolle | Erik Killingmo |
| 9 | 6 | Morgedølen | 3.0% | 7.9% | +4.8% | Johan Herbjørn Undem | Johan Herbjørn Undem |
| 10 | 2 | Trø Hav | 1.0% | 7.4% | +6.4% | Vidar Tjomsland | Øystein Tjomsland |
| 11 | 5 | Donstad Ophelia | 1.2% | 5.1% | +3.9% | Anne Christensen | Anne Christensen |
| 12 | 10 | Uberg Orion | 1.0% | 4.7% | +3.7% | Anette Frønes | Turid Kristin Olsen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
