Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Relativt jämnt fält med flertalet hästar som har komplett historik; vissa starter har begränsat underlag vilket sänker helhetstryggheten något.
Modellen ser ett tätt lopp där Løkki Athene sticker ut som bäst enligt den sammanvägda bedömningen. Flera hästar har liknande sannolikheter vilket skapar ett jämnt fält och gör loppbilden beroende av start och körning.
Løkki Athene (start 8) har loppets bästa sammanvägda modellvärde med starkt speed- och förarsignal. B.G.Therese (3) och Salte Rappa (9) följer tätt på sluttampen i modellens bedömning och har mer varierande form- respektive hastighetsprofil. Rødmyrsåsa (6) rankas fyra tack vare bra stabilitet och förarfaktor.
Løkki Athene toppar tack vare lågt sammanvägt modellvärde, hög hastighetsplacering och stark förare/tränarprofil. B.G.Therese har bättre formplacering men lägre hastighetsrankning och får därför en något lägre totalpoäng. Salte Rappa har bästa hastighet men svagare formstabilitet och sämre förarfaktor, vilket förklarar tredjeplatsen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Løkki Athene (8) |
|---|---|
| Fartsrank | 2 |
| Formrank | 5 |
| Distansrank | 2 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 2 |
| Stabilitetsrank | 4 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 2 |
Marknaden prissätter inte Løkki Athene fullt ut; modellen ger högre segerchans än marknaden antyder (positiv värdeskillnad). Rødmyrsåsa visar också positiv värdesignal. Flera favoritkandidater (exempelvis Salte Rappa och B.G.Therese) värderas hårdare av marknaden än modellen bedömer som sannolikt.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: de största positionella och hastighetssignalerna pekar tydligt för toppen, men spridning i stabilitet och delvis tunt historiskt underlag för några starter begränsar säkerheten.
Modellen ser Løkki Athene som löpets mest sannolika segrare tack vare kombinationen av hastighet, förarstyrka och lågt sammanvägt modellvärde. Fältet är dock tätt med flera korta sannolikhetsskillnader, vilket gör loppet öppet och ger utrymme för körning och startposition att avgöra.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | Løkki Athene | 10.2% | 16.4% | +6.2% | Per Vetle Kals | Per Vetle Kals |
| 2 | 3 | B.G.Therese | 19.5% | 10.7% | -8.9% | Adrian Solberg Akselsen | Lars O. Romtveit |
| 3 | 9 | Salte Rappa | 24.9% | 10.6% | -14.3% | Tord R. Salte | Øystein Tjomsland |
| 4 | 6 | Rødmyrsåsa | 1.5% | 10.2% | +8.8% | Geir Gudmestad | Geir Gudmestad |
| 5 | 7 | Linde Hera | 24.4% | 10.1% | -14.3% | Johan Kringeland Eriksen | Erling Livollen |
| 6 | 11 | Hå Ella | 2.4% | 8.9% | +6.5% | Gunnar Austevoll | Merete Viksås |
| 7 | 4 | G.L.M. Mije | 1.0% | 7.8% | +6.8% | Guro Lauvdal Mangseth | Guro Lauvdal Mangseth |
| 8 | 1 | Frøken Fransen | 23.3% | 7.7% | -15.5% | Åsbjørn Tengsareid | Ulricke Opheim |
| 9 | 5 | Mai Sola | 1.0% | 6.6% | +5.6% | Kristine Kvasnes | Kristine Kvasnes |
| 10 | 10 | Lekker | 14.1% | 6.5% | -7.7% | Geir Flåten | Geir Flåten |
| 11 | 2 | Veslas Mulan | 3.9% | 4.5% | +0.6% | Lars Anvar Kolle | Ingolf Herbjørnrød |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
